
Estudo aponta que IAs chinesas alinham respostas à doutrina do Estado
Pesquisa da Aleph Alpha revela que modelos como Qwen e DeepSeek evitam temas sensíveis e influenciam até sistemas de outras empresas.
Domingo, 8 de novembro de 2026
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Estudos, métodos, avaliações e avanços técnicos em inteligência artificial.

Pesquisa da Aleph Alpha revela que modelos como Qwen e DeepSeek evitam temas sensíveis e influenciam até sistemas de outras empresas.

Ensaio para o DeepMind Institute defende que a inteligência geral emergirá de redes entre pessoas e sistemas de IA, e não de uma máquina isolada.

Ferramenta de código aberto desenvolvida por Matthew Schwartz usa modelos como o Claude para realizar cálculos exatos em 18 áreas da ciência.

Estudo da Universidade de Maryland e da AWS revela que agentes de IA criam programas em Blender a partir de fotos, mas erram ao autoavaliar a geometria.

Os cientistas Nathan Lambert e Tom Zick criaram a Trillium Labs para conduzir e publicar pesquisas de alto risco em inteligência artificial de forma…
Em artigo na MIT Technology Review, ex-integrante da Google DeepMind afirma que grandes modelos de linguagem carecem de raciocinio genuino.

Pesquisa da empresa Graphite revela que novos modelos de IA mantêm vícios e padrões de linguagem específicos em textos gerados.

Desenvolvido por universidades americanas com custo inferior a US$ 8 mil, o sistema Ataraxos superou o maior jogador de Stratego da história.

Agentes do Claude encontraram sequências genéticas em bancos de dados. Cientistas debatem o alcance da descoberta e exigem testes de laboratório.

O Google DeepMind revelou o SynthID Bio, uma tecnologia de marca d'água para identificar proteínas e sequências genéticas criadas por IA.

Em entrevista, o cofundador da Hello Robot explica o desenvolvimento de manipuladores móveis para idosos e pessoas com deficiência.
Alegações de avanços científicos por sistemas da Anthropic e da OpenAI enfrentam ceticismo de pesquisadores e especialistas.

Pesquisadores e startups recorrem a dados de jogos para treinar modelos de mundo, mas especialistas divergem sobre a precisão física dessas simulações.

Avanços da OpenAI em demonstrações matemáticas levantam preocupações sobre a falta de compreensão humana nos resultados.

Estudo da Universidade Fudan revela que agentes de IA executam mais etapas na criação de modelos, mas humanos tomam mais de 80% das decisões finais.
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