
OpenAI usa agentes de IA para analisar dados de camundongos
OpenAI, PerturbAI e Scripps Research usaram milhares de agentes de IA para analisar dados de milhões de células de camundongo em 32 minutos.
Domingo, 8 de novembro de 2026
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OpenAI, PerturbAI e Scripps Research usaram milhares de agentes de IA para analisar dados de milhões de células de camundongo em 32 minutos.

A ShengShu Technology iniciou a transmissão ao vivo do treinamento do modelo robótico Motubrain 2.0, que será disponibilizado em código aberto.

Zhejiang University lança EMem-Bench para avaliar memória de agentes de IA incorporados; Gemini-3-Flash lidera com 64,2% de acerto em simulação.

Especialistas questionam a abordagem da OpenAI em prova de Navier-Stokes e apontam dúvidas sobre a real utilidade do uso de 10.000 agentes de IA.

Deepseek disponibiliza o modelo Deepseek-V4.1-Flash-1017 como peso aberto e anuncia APIs de busca públicas, alegando superioridade em tarefas de código e agentes.

Purple Mountain Laboratories e China Mobile apresentaram a AXP, plataforma que conecta agentes de IA por meio de networking determinístico.

Meta foi ordenada a revelar quem autorizou o download de torrents de livros para treinamento de IA, segundo decisão judicial.

METASTONE apresentou o TokenFleet, framework distribuído para agendar inferência de LLMs em clusters de GPUs e data centers.

Equipe da Peking University e PrimeBot lança HIL-UMI, método que usa uma pinça manual para coletar dados de correção em robótica, reportando maior eficiência em testes.

Ant Group e a comunidade vLLM disponibilizam Humming, biblioteca open‑source que acelera inferência quantizada em GPUs NVIDIA e no acelerador Zhenwu 810E.

Xiaomi lança o modelo multimodal Xiaomi-Lens-0, de 4 bilhões de parâmetros, capaz de indicar regiões de imagens pixel a pixel durante respostas.

SenseTime disponibiliza o framework SenseNova-RoboRSI e o modelo SenseNova-RoboRSI-27B-Preview em código aberto, divulgando dados de testes internos.
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