Deepseek lança modelo Flash 1017 com desempenho superior e abre API de busca
Deepseek disponibiliza o modelo Deepseek-V4.1-Flash-1017 como peso aberto e anuncia APIs de busca públicas, alegando superioridade em tarefas de código e agentes.
Resumo rápido
- Deepseek disponibiliza o modelo Deepseek-V4.1-Flash-1017 como peso aberto.
- Em testes internos, o modelo supera Claude Opus 5 e GPT 5.6-Sol em codificação e agentes.
- A empresa lança APIs de busca públicas, cobrando US$0,75 por mil chamadas.
Entenda o contexto
Deepseek é uma empresa chinesa de inteligência artificial que desenvolve modelos de linguagem e ferramentas de busca. O modelo Flash 1017 usa aprendizado por auto‑feedback para melhorar a eficiência em tarefas de código e agentes, enquanto a abertura da API de busca permite que desenvolvedores acessem a infraestrutura interna da empresa.
Deepseek, empresa chinesa de IA, anunciou nesta sexta-feira (17 de outubro de 2026) a disponibilização do modelo Deepseek-V4.1-Flash-1017 tanto em seus próprios canais quanto como modelo de peso aberto nas plataformas Hugging Face e ModelScope.
Desempenho e custo
Segundo a própria Deepseek, o novo modelo foi treinado com reforço por aprendizado de auto‑feedback (RLSF) e apresenta tempos de execução menores, respostas mais curtas e melhor desempenho em desenvolvimento de software completo e tarefas de agentes. Em benchmarks internos, o V4.1-Flash-1017 superou concorrentes maiores, como Claude Opus 5 e GPT 5.6‑Sol, nas categorias de codificação e agentes.
O DeepSWE benchmark indica que o modelo atinge 77,0 % de acurácia com custo médio de menos de US$0,20 por tarefa, enquanto versões de menor configuração ainda mantêm 72 % por cerca de US$0,10. Modelos rivais, como GPT‑6 Astra, Gemini 3.8 Flash e Claude Opus 5, custam entre US$2 e mais de US$10 por tarefa.
API de busca pública
Paralelamente ao lançamento do modelo, a Deepseek abre sua engine de busca interna por meio das novas Search & Fetch APIs. Cada chamada custa US$0,75 por mil requisições, mas o acesso é gratuito até 31 de outubro de 2026 para usuários das ferramentas server‑side incluídas no Deepseek Harness, Claude Code e Codex.
Os desenvolvedores podem integrar a API em ambientes como Deepseek Harness (versão v0.2.1‑rc.1 ou posterior), Tencent CodeBuddy e WorkBuddy, conforme detalhado na documentação da empresa.
Para saber mais sobre a integração de plugins no Deepseek Harness, veja DeepSeek Harness recebe plugins e estado de sessão experimental. Informações sobre a infraestrutura DSec para treinamento de agentes estão em DeepSeek revela detalhes da infraestrutura DSec para treino de agentes. O lançamento de componentes de código aberto para a plataforma Ascend pode ser conferido em DeepSeek lança componentes de código aberto para a plataforma Ascend.
Referências
- Reportagem consultada: The Decoder
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