ShengShu transmite treinamento do Motubrain 2.0 em transmissão ao vivo
A ShengShu Technology iniciou a transmissão ao vivo do treinamento do modelo robótico Motubrain 2.0, que será disponibilizado em código aberto.
Resumo rápido
- A ShengShu iniciou em 21 de outubro a transmissão do treinamento do modelo para robôs Motubrain 2.0.
- A empresa afirma que a transmissão durará cerca de duas semanas e antecede o lançamento em código aberto.
- Os pesos do modelo ainda não foram liberados e a companhia ressalta que os resultados precisam de confirmação.
Entenda o contexto
A ShengShu Technology é uma empresa de inteligência artificial conhecida por seus modelos de geração de vídeo Vidu e por desenvolver modelos de fundação para robótica. O Motubrain 2.0 é um modelo de IA incorporada projetado para atuar como um cérebro de uso geral para robôs em diferentes cenários e tarefas.
A equipe de modelos de mundo da ShengShu Technology iniciou a transmissão ao vivo do processo completo de treinamento do Motubrain 2.0, a próxima versão do seu modelo de IA incorporada para robôs. A exibição começou em 21 de outubro e está planejada para durar cerca de duas semanas. Segundo a empresa, o Motubrain 2.0 será disponibilizado em código aberto em breve, e a exibição do treinamento foi a opção escolhida antes do lançamento.
Estrutura em quatro estágios e foco em transparência
O Motubrain integra a família de modelos de fundação para robótica da ShengShu, projetada para fornecer aos robôs um cérebro de uso geral capaz de transferir habilidades entre diferentes tarefas, cenários e corpos robóticos. A transmissão está organizada em quatro estágios: pré-treinamento, focado na relação entre escala, desempenho e generalização zero-shot; pós-treinamento, para aprimorar a execução de tarefas específicas; estágio de tarefas de agente, que testa a transferência do aprendizado para novos desafios; e uma fase final de auto-melhoria recursiva, em que se avalia se o modelo consegue julgar e aprimorar suas próprias ações a partir do feedback de execução.
A página da transmissão exibe atualizações em tempo real dos passos do treinamento e das taxas de sucesso na avaliação. De acordo com a ShengShu, a intenção é oferecer transparência sobre como as capacidades se formam durante o treinamento, mostrando falhas, tentativas e ajustes ao longo do processo. A empresa relata que espera compartilhar com outros pesquisadores questões abertas sobre escalabilidade, generalização entre tarefas e melhoria autônoma.
A iniciativa acompanha um movimento de equipes chinesas de IA que compartilham publicamente o progresso de treinamento. Anteriormente, Luo Fuli, líder dos modelos MiMo na Xiaomi, divulgou detalhes da fase de aprendizado por reforço do MiMo-V2.6. No entanto, a ShengShu enfatiza que os pesos do Motubrain 2.0 ainda não foram liberados e que a pesquisa é exploratória, sendo necessárias avaliações e experimentos posteriores para confirmar os resultados.
A ShengShu também é conhecida pelo desenvolvimento dos modelos de geração de vídeo Vidu. Para conferir outros anúncios do setor, veja ShengShu lança modelo Vidu Q4 Preview com suporte a vídeos em 4K e acompanhe novidades como NaiveAI lança modelo de pesos abertos Naive-N0.5-Flash no Hugging Face.
Referências
- Fonte consultada: Pandaily — Tecnologia chinesa
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