Pesquisa indica avanço lento no retorno de investimentos em IA
Executivos relatam ganhos mensuráveis com IA, mas poucos veem resultados expressivos para justificar grandes aportes, aponta levantamento.
Resumo rápido
- Dois terços dos líderes de TI relatam ter resultados mensuráveis com projetos de inteligência artificial.
- Apenas uma pequena parcela vê impactos financeiros expressivos a ponto de relatar aos presidentes das empresas.
- Pesquisa aponta que 70% dos CEOs mundiais veem o sucesso em IA como fator crucial para sua imagem profissional.
Entenda o contexto
Modelos de pesos abertos são sistemas de inteligência artificial cujos parâmetros treinados são disponibilizados para o público, permitindo a execução e personalização em infraestrutura própria sem a cobrança de mensalidades por uso por token. A capacidade de gerar receita proporcional aos investimentos em infraestrutura é um dos principais debates do setor de tecnologia.
A grande discussão sobre o retorno financeiro da inteligência artificial gira em torno da capacidade de receita dos laboratórios para financiar a expansão contínua de centros de dados. O empresário do setor de tecnologia Azeem Azhar, fundador do grupo de pesquisa Exponential View, relatou um levantamento informal com cerca de 160 vice-presidentes de tecnologia durante um evento em Las Vegas. Ao questionar a plateia, dois terços dos executivos afirmaram ter resultados mensuráveis com sistemas de IA em suas empresas.
No entanto, ao aprofundar o questionamento sobre se os retornos obtidos seriam expressivos o suficiente para interromper as férias de verão do presidente (CEO) da empresa, apenas cerca de oito pessoas continuaram de pé. Na avaliação de Azhar, exposta em um programa com Nicholas Thompson, da revista The Atlantic, o cenário mostra que os avanços corporativos estão acontecendo, mas em um ritmo lento que põe em dúvida se os atuais níveis de investimento massivo na infraestrutura tecnológica se justificam a longo prazo.
Migração para modelos abertos e pressão por resultados
Paralelamente às incertezas de mercado, muitas organizações estão migrando de modelos de fronteira com alto custo para alternativas de pesos abertos. Segundo as discussões relatadas, esse movimento pode expandir a utilização da tecnologia, mas corre o risco de reduzir o volume de recursos direcionado aos laboratórios que constroem a infraestrutura original de treinamento.
A urgência por demonstrações de sucesso também é alimentada por métricas de desempenho corporativo. Um estudo da consultoria Boston Consulting Group indicou que aproximadamente 70% dos CEOs em todo o mundo acreditam que o êxito em iniciativas de IA afeta diretamente a forma como o mercado percebe a sua gestão. Esse fator cria incentivos para que executivos apresentem cenários mais otimistas, enquanto o equilíbrio financeiro do setor permanece instável.
Referências
- Reportagem consultada: The Decoder
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