Tencent lança modelo Hy4 com visão e capacidade de operar softwares

O que é o Hy4 e como ele funciona?

A Tencent anunciou o lançamento oficial do seu modelo de linguagem Hy4, cerca de dois meses após apresentar uma prévia da tecnologia. Segundo a empresa, o modelo foi treinado com um volume de dados significativamente maior do que seu antecessor e traz, pela primeira vez na linha, a capacidade de compreender imagens e operar programas de computador de maneira autônoma. O acesso ao recurso ocorre por meio da Tencent Cloud, da plataforma OpenRouter e de aplicativos próprios da empresa, como o chatbot Yuanbao. Os pesos do modelo serão disponibilizados publicamente em uma data posterior ainda não especificada.

De acordo com a Tencent, o recurso de análise visual permite reconhecer detalhes em fotos e diagramas complexos. Em uma demonstração citada pela companhia, a ferramenta localizou um componente de cerca de dois metros no telhado de um galpão a partir de uma imagem aérea de grande escala. Para a função de controle de programas, o Hy4 recebeu treinamento direcionado em ferramentas profissionais como Blender e softwares de CAD, além de capacitação para executar tarefas que exigem o uso sequencial de múltiplos aplicativos.

Quais são as aplicações em programação e no setor financeiro?

A Tencent afirma que a compreensão de imagens também auxilia em tarefas de programação, como a criação de sites e jogos. A empresa adaptou o modelo para motores de jogos como Unreal, Unity e Godot. Segundo relatos da equipe de desenvolvimento do jogo móvel Honor of Kings trazidos pela Tencent, o Hy4 realizou tarefas de configuração com alto índice de precisão e encontrou as causas raiz de falhas com frequência superior às versões anteriores.

A empresa deu destaque particular ao uso do modelo em aplicações de escritório e no mercado financeiro. Segundo a Tencent, em um teste no qual mais de 200 profissionais de finanças avaliaram a ferramenta em quase 600 tarefas reais, o Hy4 superou os concorrentes chineses Deepseek V4.1 Flash, Kimi K3.1 Pro e GLM-5.3 Flash. Em testes internos com um recurso de busca reformulado, a taxa de alucinação do modelo caiu de quase 16% para cerca de 5%. A plataforma financeira Comein declarou considerar o Hy4 o único modelo chinês no mesmo patamar do Claude Opus 5.5, em segundo lugar em sua avaliação, e à frente do GPT-6.1 Sol em consultas de dados. A plataforma de agentes Manus relatou que o modelo conclui com sucesso quase todas as tarefas com documentos.

Como o modelo se saiu em testes independentes e quais são suas limitações?

Uma avaliação independente inicial feita pela Artificial Analysis apresentou nuances em relação às declarações do fabricante. No Intelligence Index da instituição — índice que reúne tarefas de trabalho de conhecimento, programação, ciência e conhecimentos gerais —, o Hy4 obteve 35 pontos. O resultado fica acima da mediana de 30 pontos e empata com o modelo Grok 4.7, colocando o Hy4 em segundo lugar entre os modelos de laboratórios chineses avaliados, atrás do Kimi K3.1 Pro, que alcançou 46 pontos.

No teste de precisão factual AA-Omniscience sem o uso de busca na web, o Hy4 respondeu corretamente a cerca de metade das perguntas com base em seus dados de treinamento. No entanto, quando não sabia a resposta, a IA inventou uma informação em 89% das vezes em vez de admitir a lacuna.

A própria Tencent admite que o Hy4 fica atrás dos principais modelos comerciais em tarefas complexas de matemática avançada, projetos de código longos e análises de imagens mais complexas. O preço do serviço permanece o mesmo da fase de prévia: US$ 0,83 por milhão de tokens de entrada e US$ 2,50 por milhão de tokens de saída. A empresa informou que pretende lançar em seguida uma versão mais rápida e barata, chamada Hy4 flash.