OpenAI lança GPT-6 Astra Ultrafast em GPUs NVIDIA Blackwell
O GPT-6 Astra Ultrafast da OpenAI opera em GPUs NVIDIA Blackwell e oferece geração de tokens até oito vezes mais rápida que o modo padrão.
Resumo rápido
- O GPT-6 Astra Ultrafast já está disponível na API da OpenAI e para usuários qualificados do ChatGPT Work e do Codex.
- Executado em GPUs NVIDIA Blackwell, o modo oferece geração de tokens até 8x mais rápida que o Astra Standard.
- A OpenAI usou modelos internos para otimizar o software de inferência e acelerar o desempenho no hardware da NVIDIA.
Entenda o contexto
A infraestrutura de hardware composta por GPUs e softwares de inferência determina a velocidade com que modelos de linguagem geram respostas aos usuários. A otimização dessas tecnologias busca acelerar a execução de tarefas complexas que dependem de chamadas consecutivas de sistemas e ferramentas.
A OpenAI disponibilizou o modelo GPT-6 Astra Ultrafast em sua API e para usuários elegíveis dos planos ChatGPT Work e Codex nesta quinta-feira, 1 de outubro de 2026. A novidade é executada na arquitetura de GPUs NVIDIA Blackwell e utiliza otimizações de inferência para acelerar a execução das tarefas.
Segundo a empresa, o modo Ultrafast oferece uma geração de tokens até oito vezes mais rápida do que a versão Astra Standard. A proposta é reduzir o tempo de espera em ciclos de edição, teste e depuração de agentes de código, além de acelerar as respostas fornecidas entre chamadas de ferramentas em aplicações interativas.
Otimização contínua com modelos internos
Para atingir o nível de velocidade anunciado, a OpenAI afirmou ter utilizado seus próprios modelos internos no aprimoramento do software de inferência que roda nos chips da NVIDIA. De acordo com a companhia, a programabilidade da plataforma de hardware permite testar e implementar melhorias de forma contínua, mesmo após a implantação do modelo.
Philippe Tillet, líder de inferência na OpenAI, declarou que o investimento em documentação e ferramentas permitiu programar as GPUs Blackwell e Rubin para criar kernels de alto desempenho. A infraestrutura programável da NVIDIA também viabiliza o reaproveitamento de recursos computacionais entre etapas de treinamento, inferência e aprendizado por reforço, ajudando no ajuste da capacidade conforme a demanda de uso.
Referências
- Fonte consultada: NVIDIA — Blog
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