OpenAI anuncia marca d'água invisível para ChatGPT na União Europeia

OpenAI implementará marca d'água textGrain no ChatGPT na União Europeia para cumprir novas normas, com opção global para clientes de API.

Por Redação Noticiário IA

· 2 min de leitura

OpenAI anuncia marca d'água invisível para ChatGPT na União Europeia
Imagem: The Decoder

Resumo rápido

  • A OpenAI vai inserir marcas d'água invisíveis no ChatGPT para cumprir regras da União Europeia.
  • A tecnologia textGrain incorpora um sinal estatístico nas escolhas de palavras do modelo de inteligência artificial.
  • Para usuários da API globalmente, a adoção da ferramenta será opcional, diferindo da política da concorrente Anthropic.
Entenda o contexto

A União Europeia estabeleceu regras para provedores de inteligência artificial rotularem conteúdos gerados por máquinas em formatos legíveis. Empresas utilizam técnicas estatísticas e marcas d'água invisíveis para cumprir tais exigências legais sem alterar diretamente a experiência de leitura dos usuários.

A OpenAI anunciou a implementação de marcas d'água invisíveis em textos gerados pelo ChatGPT com o objetivo de atender às exigências da regulamentação de inteligência artificial da União Europeia (EU AI Act). A tecnologia desenvolvida, batizada de textGrain, insere um sinal estatístico imperceptível nas escolhas de palavras do modelo, funcionando de maneira semelhante ao sistema SynthID utilizado pela Google.

Segundo a empresa, o recurso será ativado nas próximas semanas para os usuários do ChatGPT e do Codex na União Europeia. No entanto, diferentemente da política adotada pela Anthropic com o modelo Claude — que exige o uso obrigatório de marcas d'água em escala global —, a OpenAI informou que a marca d'água para usuários de sua API em todo o mundo será opcional. A ferramenta de API também estará disponível por meio de parceiros de nuvem, como o Microsoft Azure, nas próximas semanas.

Desafios na detecção e testes de desempenho

Em testes internos realizados pela companhia, o textGrain obteve resultados equivalentes ou superiores a abordagens concorrentes. Contudo, a eficácia do sistema varia conforme o tamanho do texto e o assunto abordado. Em passagens sobre psicologia com cerca de 400 tokens e com uma taxa de falsos positivos estipulada em 1%, a ferramenta identificou marcas d'água em aproximadamente 95% dos casos, número que cai para 80% em textos de 200 tokens. O desempenho foi considerado substancialmente inferior em conteúdos de matemática.

A pesquisa da OpenAI também apontou que edições no texto dificultam a identificação. A substituição de 10% das palavras por sinônimos reduz a taxa de detecção para passagens de 400 tokens de 92% para 66%, enquanto a troca de um quarto das palavras derruba o índice para 17%. Testes com o modelo Astra indicaram que a marca d'água não afeta negativamente a qualidade das saídas em oito benchmarks avaliados.

Inicialmente, o acesso ao detector do textGrain será restrito a pesquisadores selecionados e organizações especializadas que preencherem um formulário de candidatura, com análises conduzidas caso a caso sob o Código de Práticas da União Europeia. A ferramenta informará apenas se o texto contém uma marca d'água da OpenAI, sem expor dados de usuários ou históricos de conversas, e a empresa ainda não divulgou prazos para a ampliação do acesso público.

Referências

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