Nvidia lança supercomputador pessoal DGX Spark em opção de 64 GB
A Nvidia anunciou a nova versão de 64 GB do DGX Spark. O sistema executa modelos de até 100 bilhões de parâmetros no próprio dispositivo.
Resumo rápido
- Nvidia anuncia modelo de 64 GB do supercomputador pessoal DGX Spark voltado ao desenvolvimento de agentes locais.
- Equipamento custa a partir de US$ 4.999 e estará disponível em 23 de outubro por meio de parceiras fabricantes.
- Conexão de duas unidades permite expandir a memória para 128 GB e suportar modelos de até 200 bilhões de parâmetros.
Entenda o contexto
O DGX Spark é uma plataforma de hardware compacta criada pela Nvidia para processar tarefas de inteligência artificial diretamente no dispositivo do usuário. A capacidade de rodar modelos com dezenas de bilhões de parâmetros localmente visa garantir privacidade e autonomia para desenvolvedores, reduzindo a dependência de serviços na nuvem.
A Nvidia anunciou no dia 2 de outubro de 2026 uma nova configuração de seu supercomputador pessoal, o DGX Spark, equipada com 64 GB de memória unificada. Desenvolvido para executar agentes e tarefas de inteligência artificial de forma privada e local, o sistema estará disponível a partir de 23 de outubro por meio de fabricantes parceiras, como Acer, ASUS, Dell, Gigabyte, HP e MSI, com preço inicial de US$ 4.999.
O modelo conta com o GB10 Grace Blackwell Superchip, placa de rede NVIDIA ConnectX-7, o sistema operacional DGX OS e o conjunto de software de IA da fabricante, mantendo a mesma base da versão de 128 GB. Segundo a empresa, a opção de 64 GB é capaz de rodar modelos de até 100 bilhões de parâmetros diretamente no hardware, sem a necessidade de recorrer a instâncias na nuvem para inferência, ajuste fino ou ciência de dados.
Agrupamento de sistemas e desempenho
Para fluxos de trabalho que necessitam de mais capacidade, duas unidades do DGX Spark de 64 GB podem ser agrupadas diretamente por meio de um cabo QSFP conectado à porta ConnectX-7. O arranjo junta as memórias dos aparelhos, somando 128 GB, e expande o suporte para modelos de até 200 bilhões de parâmetros, além de dobrar a largura de banda de memória.
A Nvidia afirma que, em testes realizados com o modelo Qwen 3.8 27B, o cluster formado por dois sistemas de 64 GB alcançou até 1,7 vez o desempenho de uma única unidade. O agrupamento é gerenciado pelo aplicativo NVIDIA Sync Cluster Assistant, que reconhece os aparelhos conectados, valida as configurações e ajusta a rede automaticamente, permitindo que os nós operem no mesmo ambiente de software.
Software e ecossistema de aplicação
O DGX Spark vem de fábrica preparado para o desenvolvimento de agentes, suportando bibliotecas CUDA-X AI, o NVIDIA Agent Toolkit, modelos abertos Nemotron e ambientes de execução como Ollama, vLLM e PyTorch com CUDA. O software Blender está entre as primeiras aplicações criativas a oferecer suporte à plataforma, com um instalador nativo previsto para ser disponibilizado em breve.
A fabricante também informou que lançará no final do mês o NVIDIA Sync Model Launcher, recurso projetado para facilitar o download e a execução de modelos como o Qwen 3.8 27B tanto em uma única máquina quanto no cluster. O utilitário configurará o ambiente para que os modelos possam ser acessados pelo navegador no computador do usuário, além de preparar a ferramenta OpenCode para tarefas de programação. O sistema também oferece integração a tecnologias da empresa, incluindo o ecossistema para ambientes de código OpenShell.
Referências
- Fonte consultada: NVIDIA — Blog
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