Nvidia lança sistema Halos e ambiente OpenShell para segurança em IA
Nvidia anuncia a plataforma de segurança Halos para IA física e o ambiente de execução OpenShell para agentes autônomos.
Resumo rápido
- A Nvidia anunciou a criação do Nvidia Halos, focado em segurança de IA física para carros autônomos e robótica.
- A empresa apresentou o OpenShell, software de código aberto para criar limites de segurança em agentes digitais.
- As soluções abrangem processadores dedicados, sistemas operacionais e ferramentas de simulação e inspeção.
Entenda o contexto
A inteligência artificial física abrange sistemas autônomos — como veículos e robôs industriais — que tomam decisões com base em dados e atuam diretamente no mundo real. À medida que essas máquinas compartilham espaços com humanos, a segurança funcional exige garantias rígidas para evitar falhas físicas e cibernéticas.
A Nvidia divulgou no dia 21 de setembro de 2026 suas novas iniciativas voltadas à segurança de inteligência artificial em sistemas físicos e digitais. A fabricante apresentou o Nvidia Halos, um sistema de segurança de pilha completa desenvolvido para apoiar o projeto, a validação e a implantação de máquinas autônomas. Além disso, a companhia detalhou o Nvidia OpenShell, um ambiente de execução de código aberto projetado para impor limites de segurança no funcionamento de agentes de IA.
Segundo os dados apresentados pela empresa, a projeção da ABI Research indica que haverá uma base instalada de 49 milhões de veículos autônomos de níveis 3 a 5 até 2035. Paralelamente, estimativas da Omdia apontam que cerca de 60 milhões de robôs industriais serão implantados entre 2026 e 2035. A Nvidia afirma que essa expansão exige uma abordagem contínua de segurança, cobrindo o hardware, o software, o comportamento do modelo e o ambiente operacional ao longo de todo o ciclo de vida dos dispositivos.
Estrutura para veículos e robótica industrial
A arquitetura do Nvidia Halos foi estruturada para atender a dois setores principais: veículos autônomos e robótica. No segmento automotivo, a estrutura utiliza o processador acelerado Nvidia DRIVE AGX Thor e a plataforma de referência Nvidia Hyperion para veículos de nível 4. O sistema roda sobre o Halos OS, fundamentado no DriveOS com certificação ASIL-D, e integra o modelo visual e de linguagem de raciocínio aberto Nvidia Alpamayo. A validação das rotas é realizada por meio da ferramenta Halos Safety Evaluation Framework.
Para a área de robótica, a plataforma baseia-se no módulo industrial Nvidia IGX Thor, equipado com uma ilha dedicada à segurança funcional (Functional Safety Island). Essa unidade atende aos requisitos de normas como IEC 61508 e ISO 13849. O pacote de software inclui o Halos Core, o intermediador de dados de sensores Nvidia Holoscan Sensor Bridge e bibliotecas de simulação como o Isaac Lab e o Nvidia Omniverse. Em galpões e fábricas, a empresa introduziu o modelo de código aberto Halos Outside-In Safety Blueprint, que utiliza câmeras externas e agentes de visão computacional para monitorar o ambiente.
Proteção de agentes com o Nvidia OpenShell
No âmbito da segurança digital, a Nvidia argumenta que os riscos associados aos agentes de IA precisam ser tratados como problemas de engenharia. Para lidar com ameaças como a execução de instruções maliciosas ocultas e tentativas não autorizadas de transferência de dados, a empresa lançou o Nvidia OpenShell. Trata-se de um software de código aberto que cria um ambiente isolado (sandbox) e impõe controles de acesso à rede, aos arquivos e aos recursos do sistema independentemente das decisões tomadas pelo modelo.
Diferentes parceiros da indústria já estão construindo soluções sobre as novas ferramentas. Fabricantes como Geely, Isuzu, Nissan e Einride, além de empresas de mobilidade como Uber, Grab e Lyft, utilizam a linha Hyperion e o Halos OS no desenvolvimento de automóveis. Na área industrial, empresas como KION Group e Agility adotam o IGX Thor e os componentes do Halos para suas frotas. A iniciativa conta também com laboratórios de certificação de terceiros no Nvidia Halos AI Systems Inspection Lab, enquanto parceiros como Cisco e JFrog integram suas camadas de governança ao OpenShell.
Referências
- Fonte consultada: NVIDIA — Blog
- Fonte consultada: NVIDIA — Blog
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