Agentes e automação Repercussão

Destro capta US$ 8 milhões para integrar robôs e humanos na logística

A startup Destro levantou US$ 8 milhões em rodada seed para implantar sistemas de IA que coordenam robôs e trabalhadores na logística.

Por Redação Noticiário IA

· 3 min de leitura

Destro capta US$ 8 milhões para integrar robôs e humanos na logística
Imagem: TechCrunch — IA

Resumo rápido

  • A startup Destro saiu do modo sigiloso com um aporte seed de US$ 8 milhões liderado por Base10 Partners e Bonfire Ventures.
  • A empresa desenvolveu o sistema de IA Mothership, que coordena trabalhadores humanos e robôs em tarefas de logística.
  • Após teste inicial, a Yusen Logistics expandirá o uso da tecnologia para dezenas de robôs em instalações nos EUA.
Entenda o contexto

Modelos de visão-linguagem-ação são sistemas de inteligência artificial que combinam o processamento de imagens e texto para orientar comandos físicos em máquinas. Na automação industrial, a camada de software responsável por integrar esses modelos à rotina das fábricas e armazéns busca coordenar tarefas complexas entre equipamentos automáticos e a mão de obra humana.

A startup Destro anunciou nesta terça-feira, 30 de setembro de 2026, sua saída do modo sigiloso acompanhada de uma captação de US$ 8 milhões em uma rodada de investimento seed. A operação foi liderada pelas gestoras Base10 Partners e Bonfire Ventures, com participação adicional da CoFound Partners. Em vez de fabricar hardware próprio, a empresa desenvolveu uma camada de inteligência voltada a orquestrar o trabalho entre humanos e máquinas no setor de logística.

O sistema criado pela companhia aplica direcionamento autônomo para coordenar os fluxos operacionais de movimentação de cargas em galpões. A tecnologia foi testada em um programa-piloto na divisão norte-americana da gigante de navegação sul-coreana Yusen Logistics, em uma unidade na região do Noroeste do Pacífico. O ambiente foca no processo de cross-docking, no qual produtos são descarregados de um caminhão e organizados diretamente em cargas mistas para veículos de entrega final.

Integração entre sistemas de visão e orquestração

Na operação da Yusen Logistics, a solução utilizou três robôs de transporte de carrinhos fabricados pela Miva Robotics. As máquinas operam por meio do sistema operacional Vision, desenvolvido pela Destro com base em modelos do tipo visão-linguagem-ação de pesos abertos — sistemas de IA capazes de interpretar imagens de câmeras e instruções em texto para comandar os movimentos de um robô.

Enquanto os funcionários descarregam as mercadorias dos caminhões para os carrinhos, os robôs identificam as cargas cheias e as transportam até o destino. A coordenação do trabalho conjunto entre os trabalhadores humanos, os veículos e os equipamentos é realizada pelo sistema operacional Mothership, desenvolvido pela startup. A automação reduz o uso de documentos em papel e torna as tarefas menos intensivas em trabalho braçal, segundo relatos de executivos envolvidos no projeto.

Expansão dos testes e planos futuros

A Yusen Logistics informou que já avaliou soluções de outras empresas do setor, mas optou pela proposta da Destro por sua capacidade de gerenciar o fluxo de trabalho completo. Após os resultados iniciais, a transportadora está expandindo o projeto original de 3 para 26 robôs e iniciando um novo teste com 17 unidades em sua instalação no Sul da Califórnia. A intenção do fundador da startup, Manthan Pawar, é replicar esse modelo de trabalho em outros armazéns da cadeia de suprimentos.

Apesar do avanço em movimentação de materiais, a empresa pode enfrentar dificuldades em etapas que exigem maior destreza manual, uma vez que modelos de código aberto e estruturas robóticas genéricas ainda não demonstraram capacidade plena para essas tarefas. Pawar afirma prever que a startup alcançará fluxo de caixa positivo até o final do ano. A Destro apresentará sua plataforma durante o evento TechCrunch Disrupt, marcado para ocorrer entre os dias 13 e 15 de outubro.

Referências

Links para conferência: não indicam endosso das fontes ao conteúdo do portal.

Comentários 0

Seja respeitoso. Comentários com links passam pela moderação.

Ninguém comentou ainda. Seja o primeiro!

Leia também