Auditoria externa revela lacunas no monitoramento de segurança da OpenAI

Auditoria de três semanas da METR e Redwood Research encontrou falhas no monitoramento de respostas e tráfego interno da OpenAI, que a empresa afirma ter corrigido.

Por Redação Noticiário IA

· 2 min de leitura

Auditoria externa revela lacunas no monitoramento de segurança da OpenAI
Imagem: The Decoder

Resumo rápido

  • Auditores da METR e Redwood passaram três semanas na OpenAI analisando o monitoramento interno.
  • Eles identificaram que entre 6 % e 25 % do tráfego da API Responses de modelos GPT‑5.5+ não era monitorado.
  • A OpenAI corrigiu as falhas apontadas e ampliou a vigilância ao treinamento por reforço após a auditoria.
Entenda o contexto

A OpenAI desenvolve modelos de linguagem avançados e mantém sistemas internos para monitorar respostas potencialmente perigosas. Auditorias externas como a realizada pela METR e Redwood buscam avaliar a eficácia desses mecanismos de segurança.

Dois pesquisadores da METR e da Redwood Research conduziram, de 21 de julho a 11 de agosto, uma auditoria presencial de três semanas na OpenAI, com acesso ao código‑fonte, documentos internos e entrevistas com cerca de doze funcionários.

Principais vulnerabilidades encontradas

A equipe identificou que entre 6 % e 25 % do tráfego interno da API Responses de agentes baseados em modelos da classe GPT‑5.5 ou superiores não foi coberto por nenhum monitoramento durante o período analisado. Além disso, para o tráfego interno do Codex, a METR estima que aproximadamente 10 % ficou sem registro entre maio e julho, devido a um problema no tratamento de eventos de compactação – resumos de contexto que o sistema gera.

A OpenAI reconheceu o bug de compactação, corrigiu a falha enquanto a auditoria ainda estava em curso e, após o incidente com a Hugging Face em agosto, pausou o treinamento por reforço (RL) e ampliou o monitoramento para cobrir essa etapa, embora essas mudanças tenham ocorrido depois do término do acesso dos auditores.

O relatório completo, com 61 páginas, foi entregue internamente. Após a aplicação de redações, a METR e a Redwood receberam uma versão de 38 páginas; ao público foi disponibilizado apenas um resumo breve. A METR indica que pretende exigir maior transparência em auditorias futuras.

Para acompanhar outras iniciativas da OpenAI, veja OpenAI lança recursos colaborativos e sistema de plugins no ChatGPT e OpenAI demite três pesquisadores de segurança após vazamento.

Referências

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