Aholo Lux3D gera modelos 3D editáveis em fluxo com agentes e Blender

Teste com o Aholo Lux3D da Manycore mostra a criação de ativos 3D editáveis via fluxo de trabalho automatizado por agentes de IA e o software Blender.

Por Redação Noticiário IA

· 3 min de leitura

Aholo Lux3D gera modelos 3D editáveis em fluxo com agentes e Blender
Imagem: Pandaily — Tecnologia chinesa

Resumo rápido

  • Modelo Aholo Lux3D da Manycore foi integrado a um fluxo de automação com o agente GPT-6 Astra e o software Blender.
  • O teste utilizou três fotos de um objeto de bronze para criar um modelo 3D com 190.500 vértices e 285.600 polígonos.
  • O processo completo consumiu 21 créditos, custando cerca de 1,47 yuanes segundo a tabela oficial da empresa.
Entenda o contexto

O Aholo Lux3D é um modelo de geração de ativos tridimensionais desenvolvido pela Manycore Tech, capaz de criar materiais com propriedades físicas a partir de textos ou imagens. O uso de agentes de IA para coordenar ferramentas externas, como o software de modelagem Blender, busca automatizar tarefas complexas de produção digital.

Um teste prático publicado em 30 de setembro pelo veículo chinês Leiphone demonstrou o funcionamento do Aholo Lux3D, modelo de geração 3D desenvolvido internamente pela empresa de inteligência espacial Manycore Tech. Em vez de operar isoladamente, o sistema atuou como parte de uma esteira de produção guiada por agentes de inteligência artificial. No arranjo testado, um agente de uso geral assume o planejamento das tarefas, enquanto o modelo especializado gera os ativos e um software profissional, como o Blender, executa as verificações e ajustes finais.

A Manycore lançou o Aholo Lux3D como um produto independente no final de agosto, tecnologia que antes alimentava sua ferramenta de criação LuxReal. O sistema é capaz de converter uma única imagem ou uma instrução em texto em um modelo 3D contendo geometria e materiais PBR. O modelo é oferecido em duas opções: a versão Turbo, voltada para pré-visualizações rápidas e triagem em lote, e a versão Standard, projetada para ativos de alta qualidade. Além de uma bancada de trabalho na web, o recurso está acessível via API, habilidades de agente, servidor MCP e como um plugin para o Codex. O tema conversa com discussões recentes sobre como agentes de IA criam cenas 3D a partir de fotos.

Execução do teste e resultados obtidos

Durante a avaliação, o Leiphone forneceu ao agente GPT-6 Astra, rodando dentro do Codex, três fotos cortadas de uma cabeça de rato em bronze pertencente à coleção do Antigo Palácio de Verão, acompanhadas de instruções em linguagem natural. A tarefa do agente era criar uma cabeça de bronze realista que mantivesse características como a ponte do nariz longa, olhos arredondados, orelhas eretas e pescoço curto. O fluxo determinava a geração de um rascunho rápido usando o modelo G1-Turbo e o avanço para o modelo G1, de maior qualidade, apenas se a silhueta estivesse correta. Em seguida, o agente deveria abrir o resultado no Blender, adicionar um pedestal preto simples e renderizar a peça em três ângulos distintos.

A passagem inicial pelo Turbo levou cerca de 92,9 segundos e consumiu um crédito, enquanto a etapa no modelo G1 exigiu cerca de 559.7 segundos e 20 créditos. O consumo total de 21 créditos equivale a aproximadamente 1,47 yuanes nos preços oficiais. O ativo final apresentou cerca de 190.500 vértices e 285.600 polígonos. Os arquivos entregues incluíram formatos GLB, um projeto no Blender e três renderizações com resolução de 1.400 por 1.400 pixels.

Aplicações e métricas de desempenho

O Leiphone observou que o modelo gerado preservou os traços essenciais e pequenas dentes na superfície, embora tenha apontado marcas de inferência de IA na traseira excessivamente plana e em certas imperfeições. A Manycore destaca avaliações realizadas por mais de dez especialistas internos e usuários de cocriação, nas quais o Lux3D Standard alcançou o primeiro lugar em PSNR, o quarto em LPIPS e o terceiro em CMMD na comparação com outros modelos existentes — métricas que avaliam fidelidade de pixels, diferença perceptiva e distribuição de saída.

Segundo a empresa, a versão Standard é utilizada em design espacial, ativos para jogos, comércio eletrônico, patrimônio cultural e cenas para curtas-metragens em IA. Já a versão Turbo, com média de processamento de aproximadamente 20 segundos por modelo, atende cenários de minijogos, treinamento de IA incorporada e triagem de produtos em larga escala. A análise conclui que, à medida que agentes genéricos aprimoram suas capacidades de planejamento, código e uso de ferramentas, os modelos 3D especializados passam a competir pela facilidade de integração em cadeias de trabalho reais.

Referências

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