Qwen3.8-Max da Alibaba e Nebula da ZTE empatam em ranking de robótica
Modelos da Alibaba e da ZTE empataram na liderança do ranking chinês EmbodiedCLUE-VLA da SuperCLUE focado em inteligência corporal para robôs.
Resumo rápido
- Qwen3.8-Max-0902 da Alibaba e Nebula-EmbodiedBrain da ZTE empataram no topo da avaliação chinesa SuperCLUE.
- Ambos os modelos obtiveram nota 77,48, mas se destacaram em áreas e capacidades técnicas distintas.
- Modelos de código aberto com até 10 bilhões de parâmetros ocuparam as posições seguintes na medição.
Entenda o contexto
Modelos para IA corporificada funcionam como o cérebro de sistemas robóticos, permitindo interpretar o ambiente e planejar ações físicas no mundo real. O desempenho nesses testes indica o nível de autonomia que futuros robôs poderão ter ao executar tarefas complexas.
O grupo chinês de avaliação de inteligência artificial SuperCLUE divulgou a edição de setembro de 2026 do seu ranking EmbodiedCLUE-VLA. O teste mede a capacidade de modelos atuarem como o núcleo cognitivo de robôs, planejando e raciocinando sobre tarefas físicas. Entre as opções desenvolvidas na China, o Qwen3.8-Max-0902, da Alibaba, e o Nebula-EmbodiedBrain, da ZTE, dividem a primeira colocação com a pontuação de 77,48.
A avaliação da instituição é dividida em quatro áreas centrais: percepção básica (que analisa aspectos temporais, de objetos e espaciais), raciocínio visual (matemático, temporal, espacial e lógico), interação e planejamento (planejamento de tarefas e de rotas) e segurança para sistemas corporificados (que testa conformidade ética, segurança física e privacidade). A SuperCLUE considera empatados os modelos com diferença de até um ponto na nota final.
Desempenho por categorias e diferenças técnicas
Embora tenham atingido a mesma nota total, os líderes seguiram caminhos distintos para alcançar o resultado. O Qwen3.8-Max-0902 registrou as maiores pontuações entre os modelos chineses nas áreas de percepção básica (83,33) e raciocínio visual (84,72). Por outro lado, o Nebula-EmbodiedBrain obteve a nota 97,92 na categoria de segurança, superando os 89,58 do modelo da Alibaba.
No quesito de interação e planejamento, ambos alcançaram 39,29 pontos. Contudo, o modelo da ZTE demonstrou desempenho superior no planejamento de tarefas, com 64,29 pontos contra 28,57 da Alibaba. Já no planejamento de rotas, a Alibaba obteve 50 pontos frente aos 14,29 da ZTE. Segundo o veículo chinês de tecnologia MyDrivers, a versão da Alibaba se destaca pela memória espaciotemporal ao retomar trabalhos interrompidos, enquanto o modelo da ZTE é voltado para implantação no próprio dispositivo e adaptação ao hardware robótico.
Sistemas de código aberto e referências internacionais
Abaixo dos dois líderes — que são modelos fechados acessados por API —, o ranking reúne modelos de código aberto com 10 bilhões de parâmetros ou menos. O MiMo-Embodied-7B, da Xiaomi, obteve o segundo lugar geral no país com pontuação de 56,95 e liderou a tabela própria da SuperCLUE para sistemas abaixo de 10B. Na sequência aparecem o RynnBrain1.1-9B da Alibaba (50,33), o RoboBrain2.5-8B-NV do BAAI (46,36) e o HY-Embodied-0.5 da Tencent (29,14).
O relatório aponta que a etapa de planejamento continua sendo o ponto fraco do ecossistema de modelos no país, já que nenhuma opção chinesa ultrapassou os 40 pontos na área de interação e planejamento. Fora do ranking oficial, a SuperCLUE listou modelos internacionais para referência: o GPT-6 Astra atingiu nota 86,75, o Gemini-3.8-Flash registrou 82,12 e o Gemini-Robotics-ER-2-Preview obteve 70,86. A reportagem do MyDrivers destacou que a ampliação desses sistemas traz tabelas com resultados conflitantes entre diferentes metodologias de teste.
Referências
- Fonte consultada: Pandaily — Tecnologia chinesa
Links para conferência: não indicam endosso das fontes ao conteúdo do portal.
Gostou? Compartilhe:
Comentários 0
Ninguém comentou ainda. Seja o primeiro!
