Alibaba inicia treinamento do Qwen 4 e prevê modelos com 10T de parâmetros

A Alibaba anunciou durante a conferência Apsara 2026, realizada em Hangzhou, que deu início ao treinamento da sua nova geração de modelos de inteligência artificial, a família Qwen 4. A informação consta em um comunicado oficial divulgado pela Alibaba Cloud no dia 22 de setembro de 2026.

Além da fase atual de desenvolvimento do Qwen 4, a empresa chinesa revelou um cronograma para as futuras linhas Qwen 4.5 e Qwen 5. Segundo a companhia, a projeção é que essas séries subsequentes alcancem uma escala de 5 a 10 trilhões de parâmetros — termo técnico que se refere às variáveis ajustáveis de uma rede neural e determina sua capacidade de processamento.

Treinamento autônomo e atualizações multimodais

Como demonstração dos loops automatizados de treinamento em execução no seu atual modelo principal, a Alibaba informou que o Qwen3.8-Max concluiu 33 ciclos iterativos de forma autônoma ao longo de mais de um mês. Esse processo cobriu desde o projeto do fluxo até validação de dados, experimentos e diagnóstico de erros. Em materiais da própria empresa, os aprimoramentos pós-treinamento por autoaperfeiçoamento recursivo elevaram a pontuação do modelo de 40 para 45 na avaliação do Artificial Analysis.

Em um experimento voltado ao design de chips, a companhia afirmou que o modelo realizou mais de 10 mil chamadas de ferramentas EDA ao longo de 60 horas de autoaperfeiçoamento. A alegação do fornecedor é que o teste gerou módulos de chips prontos para produção com redução de 42% na área, sem impacto no desempenho declarado.

A Alibaba também confirmou atualizações multimodais e informou que o modelo de geração de imagens Qwen-Image 3.1 deve ser lançado no final deste ano. No entanto, a empresa não publicou uma data de disponibilidade geral, ficha técnica de parâmetros ou licença de uso para a família Qwen 4 no comunicado oficial em inglês.