OpenAI usará dados da sessão Daybreak Blue para treinar modelos a partir de 29 de novembro
A OpenAI informou que, a partir de 29 de novembro, usará dados da sessão Daybreak Blue para treinar seus modelos, gerando críticas e promessa de novo mecanismo de exclusão, segundo e‑mail da empresa.
Resumo rápido
- A OpenAI anunciou que, a partir de 29 de novembro, incorporará dados da sessão Daybreak Blue ao treinamento de seus modelos, conforme e‑mail enviado a membros do programa Trusted Access.
- A mudança provocou reação imediata; a empresa prometeu um mecanismo de exclusão separado e manteve o uso de interações sinalizadas para fins de segurança.
Entenda o contexto
A decisão da OpenAI de incluir dados antes restritos ao treinamento de seus modelos levanta questões de privacidade e uso de informações de usuários, especialmente após críticas anteriores relacionadas ao uso de contribuições externas.
Em comunicado enviado a participantes do programa Trusted Access, a OpenAI informou que, a partir de 29 de novembro, passará a usar os dados das sessões da plataforma Daybreak Blue para treinar seus modelos de inteligência artificial.
Até o momento, esses dados eram excluídos do treinamento, mesmo quando os usuários desativavam a opção "improve the model for everyone". A alteração gerou forte reação da comunidade, e a empresa enviou um segundo e‑mail prometendo um mecanismo de exclusão separado.
Segundo a mesma comunicação, interações que foram sinalizadas durante revisões de segurança ainda poderão ser utilizadas para fins de segurança.
Especialistas alertam que a medida pode reproduzir o caso Buckmaster‑Alpöge, no qual matemáticos carregaram rascunhos da equação de Navier‑Stokes no Codex da OpenAI, levantando dúvidas sobre o uso de contribuições externas no treinamento de modelos.
Referências
- Reportagem consultada: The Decoder
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