NVIDIA anuncia expansão de GPUs no Cazaquistão para IA
Kazakhtelecom instalou 400 GPUs H200 e 480 B300 e planeja mais de 2.000 GPUs, incluindo Vera Rubin, enquanto inDrive e Pony.ai testam robotáxi com tecnologia NVIDIA.
Resumo rápido
- Kazakhtelecom já instalou 400 GPUs H200 e 480 B300 em Astana e Almaty.
- A empresa pretende acrescentar mais de 1.000 GPUs e 1.000 GPUs Vera Rubin em Ekibastuz no próximo ano.
- inDrive e Pony.ai testarão robotáxi em Astana usando a plataforma NVIDIA Hyperion e o sistema de segurança Halos.
Entenda o contexto
A NVIDIA fornece GPUs especializadas para cargas de trabalho de IA. A expansão de sua infraestrutura em um país como o Cazaquistão pode acelerar a adoção de aplicações de IA localmente, ao oferecer recursos de computação avançados para empresas e instituições.
Em 22 de outubro de 2026, a NVIDIA divulgou que o Cazaquistão está ampliando sua capacidade de computação para inteligência artificial. A Kazakhtelecom, maior operadora de telecomunicações do país, já implantou 400 GPUs NVIDIA H200 e 480 GPUs NVIDIA B300 nas cidades de Astana e Almaty.
Planos de expansão para 2027
Segundo o comunicado, a Kazakhtelecom pretende, no próximo ano, instalar mais de 1.000 GPUs adicionais no "Data Center Valley" e mais de 1.000 GPUs NVIDIA Vera Rubin na região de Ekibastuz, ampliando a infraestrutura disponível para empresas, desenvolvedores e instituições.
Empresas nativas de IA do país também estão ampliando sua capacidade de cálculo. A inDrive e a Pony.ai anunciaram colaboração para avaliar a viabilidade de serviços de robotáxi em Astana, usando a sétima geração de robotáxis da Pony.ai. O projeto será suportado pela infraestrutura de IA da NVIDIA, baseada na plataforma de sensores e computação NVIDIA Hyperion e no sistema de segurança NVIDIA Halos.
Essas iniciativas representam diferentes camadas da pilha de IA – desde a implantação de hardware até o desenvolvimento de aplicações – indicando que o ecossistema cazaque está alcançando nova escala.
Os próximos passos incluem a continuação da implantação de hardware e a avaliação dos serviços de robotáxi, mas a NVIDIA não detalhou datas de disponibilidade para os usuários finais nem informações sobre custos ou requisitos de acesso.
Referências
- Fonte consultada: NVIDIA — Blog
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