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Microsoft lança modelo Decision-1 para decisões estruturadas

Microsoft disponibiliza o Decision-1, modelo baseado em Qwen3.5-9B voltado para escolhas estruturadas e controle de agentes.

Por Redação Noticiário IA

· 2 min de leitura

Microsoft lança modelo Decision-1 para decisões estruturadas
Imagem: The Decoder

Resumo rápido

  • Microsoft disponibilizou o modelo Decision-1, voltado a decisões estruturadas e controle de agentes.
  • O modelo é baseado no Qwen3.5-9B e foi 2,5 vezes mais rápido que o H2O-Lightning-4B nos testes da empresa.
  • A novidade está disponível no Microsoft Foundry e no OpenRouter, com tokens de saída gratuitos.
Entenda o contexto

Modelos de decisão são sistemas focados em tarefas lógicas e estruturadas, como escolher rotas de processamento ou avaliar dados específicos. O controle de agentes refere-se à capacidade da IA de orientar sistemas autônomos na execução de etapas em sequências complexas.

A Microsoft disponibilizou o modelo Decision-1, desenvolvido para a tomada de decisões rápidas e estruturadas. Segundo a empresa, a novidade lida com classificações, avaliações e decisões de roteamento, além de ter o potencial de guiar e controlar agentes em ambientes complexos. O lançamento coloca a companhia no mercado de modelos de decisão, que já conta com opções da OpenAI, da Cloudflare e da startup Jev.

Construído a partir do Qwen3.5-9B, o Decision-1 foi classificado pela Microsoft como o modelo mais preciso entre os testados em 36 benchmarks, que abrangeram quase 150 mil perguntas. Em termos de velocidade, a companhia afirma que ele é 2,5 vezes mais rápido do que o segundo colocado nos testes, o H2O-Lightning-4B. Os modelos de código aberto Clef, da Cloudflare, que também utilizam a base Qwen, não foram incluídos nessa comparação.

Disponibilidade e custos de processamento

O modelo Decision-1 pode ser acessado por meio do Microsoft Foundry e da plataforma OpenRouter. A estrutura de preços fixa o custo em US$ 0,042 por milhão de tokens de entrada, enquanto os tokens de saída são fornecidos sem custo adicional.

A tendência de modelos voltados para decisões começou em meados de setembro com a startup Jev, mas a tecnologia foi rapidamente adaptada no setor com o uso de modelos de linguagem de pequeno porte. Para acompanhar o desenvolvimento de tecnologias de inteligência artificial da empresa, veja como a Microsoft reformula o aplicativo Copilot e apresenta o Autopilot e confira também os detalhes de quando a Nvidia e Microsoft anunciam RTX Spark e novidades de IA para Windows.

Referências

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