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Meta lança Muse Spark Open, modelo de IA de pesos abertos otimizado para Macs

Meta apresenta Muse Spark Open, modelo de 816 bi parâmetros com janela de 1 milhão de tokens, projetado para rodar em Mac Studio com chip M5 Ultra.

Por Redação Noticiário IA

· 2 min de leitura

Meta lança Muse Spark Open, modelo de IA de pesos abertos otimizado para Macs
Imagem: TechCrunch — IA

Resumo rápido

  • Meta lançou o modelo de IA de pesos abertos Muse Spark Open com 816 bi parâmetros.
  • O modelo foi otimizado para rodar em Mac Studio com chip M5 Ultra usando o framework MLX.
  • Pesos disponíveis no Hugging Face sob licença gratuita que exige a etiqueta “Built with Muse Spark Open”.
Entenda o contexto

Meta é uma das maiores empresas de tecnologia do mundo, com forte atuação em inteligência artificial. Modelos de pesos abertos são versões de IA cujos parâmetros podem ser baixados e usados livremente, permitindo que desenvolvedores adaptem a tecnologia às suas necessidades.

Meta anunciou nesta quinta‑feira (15 de outubro) o lançamento do Muse Spark Open, que a empresa descreve como o modelo de pesos abertos mais capaz disponível nos Estados Unidos. O modelo conta com 816 bilhões de parâmetros e suporta até um milhão de tokens de contexto, o que, segundo a própria Meta, o coloca à frente de concorrentes como Qwen 3.8, GLM 5.3 e Kimi K3 em benchmarks internos.

Projeto focado em Macs

O Muse Spark Open foi desenvolvido para operar localmente em computadores Apple, em especial no Mac Studio equipado com o chip M5 Ultra. A Meta afirma que o modelo roda “great on new Mac Studios” graças a uma colaboração com a Apple e ao uso do framework MLX, um “array framework” para tarefas de aprendizado de máquina em Silicon.

Segundo o CEO da Meta, Mark Zuckerberg, o modelo está disponível agora em várias plataformas de API, e a empresa já o integrou ao Muse Code, seu terminal de codificação assistida, além de utilizá‑lo em fluxos de trabalho que incluem correções de código para clientes como o Mastodon e até edição de vídeo no DaVinci Resolve.

Requisitos de hardware e licenciamento

Fontes diferentes apontam requisitos de memória distintos. O TechCrunch indica que, para execução local, é necessário pelo menos 1 terabyte de RAM, enquanto o The Decoder menciona que o modelo pode ser executado em dois Mac Studios com 512 GB de memória unificada cada um.

Os pesos do Muse Spark Open foram publicados no Hugging Face sob licença gratuita, porém a Meta exige que qualquer uso inclua a etiqueta “Built with Muse Spark Open”. Provedores que pretendam oferecer o modelo como serviço de API e movimentem mais de US$ 20 milhões por ano precisam de acordo separado com a empresa.

O lançamento reforça a estratégia da Meta de ampliar a oferta de modelos de código aberto, que, segundo a empresa, trazem vantagens de custo, transparência e flexibilidade em comparação com modelos proprietários.

Referências

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