Hesai lanca o Kosmo, motor de dados 3D para IA fisica
Conheca o Kosmo, motor de dados 3D da Hesai com a camera Kosmo One, voltado para acelerar o treinamento de robos e modelos de mundo.
Resumo rápido
- A Hesai apresentou o Kosmo, um motor de dados 3D voltado para a IA fisica.
- O sistema utiliza a camera Kosmo One de 8K para capturar espacos reais.
- A plataforma se integra a ferramentas como NVIDIA Isaac Sim e Unreal Engine.
Entenda o contexto
A Hesai é uma fabricante de sensores lidar tradicionalmente voltados para o setor automotivo. O lançamento do motor Kosmo busca fornecer dados em larga escala para a chamada IA física, que integra sistemas digitais ao mundo real.
A Hes, empresa conhecida por sensores lidar automotivos, anunciou o lançamento do Kosmo, um motor de dados de mundo 3D projetado para enfrentar gargalos de dados no setor de inteligência artificial física. A tecnologia combina hardware de captura com uma plataforma em nuvem para transformar espaços físicos em ambientes tridimensionais digitais destinados ao treinamento de robôs e ao desenvolvimento de modelos de mundo.
O núcleo da arquitetura é o Kosmo One, descrito pela empresa como uma câmera espacial com resolução de até 8K. O dispositivo integra um lidar de alta resolução, um sensor de imagem de uma polegada e uma unidade de medição inercial. Segundo a fabricante, os sensores operam sincronizados em nível de microssegundo para capturar geometria, cores, textura e pose da câmera simultaneamente. A reconstrução dos cenários emprega a técnica 3D Gaussian Splatting para atingir precisão geométrica e recriar iluminação, materiais e sombras.
Processamento e aplicações
A plataforma em nuvem Kosmo World é alimentada pelo componente Kosmo Spatial Core, gerando dados de malha, profundidade e representações tridimensionais em uma única passagem. O sistema também conta com ferramentas generativas para preencher áreas não escaneadas e segmentação semântica para rotular objetos individuais.
Em um teste prático divulgado pela companhia em uma loja Dairy Queen, o tempo de modelagem para treinamento de robôs caiu de cerca de 300 horas para 15 minutos com o uso do escaneamento. No mesmo cenário de testes, um robô Sharpa registrou melhorias em suas taxas de sucesso operacional segundo os dados informados pela empresa.
Ecossistema e parcerias
Além do uso em robótica, o Kosmo se conecta a um ecossistema que inclui ferramentas como NVIDIA Isaac Sim e Isaac Lab, Unreal Engine, Pixar's RenderMan e Houdini. A empresa informou parcerias com companhias de inteligência artificial incorporada, como Galbot e Dexmal, além de colaborações em projetos de preservação digital e mapeamento urbano.
Referências
- Fonte consultada: Pandaily — Tecnologia chinesa
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