HackerRank lança o Chakra, agente de IA para entrevistas de emprego

A HackerRank disponibilizou comercialmente nesta segunda-feira, 5 de outubro de 2026, o Chakra, um agente de inteligência artificial voltado para a condução de entrevistas de emprego. A ferramenta atua observando candidatos durante a resolução de problemas práticos de programação, avaliando não apenas os resultados apresentados, mas também o raciocínio aplicado para alcançar a solução.

O lançamento ocorre após cerca de seis meses de testes em fase beta. Segundo a startup, o Chakra realizou mais de 500.000 entrevistas no período de testes, com a participação de empresas como Snowflake, Snorkel e Capgemini, além de avaliações internas na própria plataforma.

Mudança no modelo de avaliação de desenvolvedores

A proposta do Chakra é mensurar competências mais difíceis de capturar em testes tradicionais, como julgamento técnico, pensamento crítico e o que a empresa define como fluência em IA. Essa métrica avalia a capacidade do profissional de estruturar problemas para a inteligência artificial, analisar as respostas fornecidas pelo modelo e direcioná-lo até a resolução da tarefa.

Durante a entrevista, o candidato trabalha em uma área de trabalho com acesso a um assistente de IA em um repositório de código real. Conforme o profissional avança, o Chakra utiliza o contexto do trabalho para fazer perguntas de acompanhamento, questionando a escolha de determinados caminhos técnicos ou como a solução mudaria caso novos limites fossem adicionados ao projeto.

De acordo com o cofundador e CEO da HackerRank, Vivek Ravisankar, em entrevista ao veículo TechCrunch, a ferramenta condensa o processo seletivo. O fluxo que costumava exigir triagem com recrutador, teste prático para fazer em casa e entrevista técnica com um engenheiro passa a ser unificado em uma única sessão com o agente.

Impacto na prevenção de trapaças e regulamentação

Permitir o acesso direto à IA durante o teste reduziu a incidência de fraudes nas avaliações, segundo a empresa. Ravisankar afirmou que os alertas de atividades suspeitas foram de 70% a 80% menores nos exames do Chakra em comparação com os testes tradicionais da HackerRank, pois a permissão para usar ferramentas de IA diminui o incentivo para recorrer secretamente a auxílios externos.

O executivo ressaltou que o Chakra foi desenvolvido para atribuir notas aos candidatos e padronizar critérios de avaliação, enquanto a decisão final de contratação continua sob responsabilidade de avaliadores humanos. A startup também apontou que precisa se adequar às regulamentações locais sobre o uso de ferramentas automatizadas em seleções de emprego, como as regras da cidade de Nova York que exigem auditorias independentes contra viés e aviso prévio aos profissionais.