Estudo detalha alta resistência local a data centers nos EUA
Relatório da Data & Society mostra preocupações com energia, custos e opacidade em projetos de data centers para inteligência artificial nos EUA.
Resumo rápido
- Projetos de US$ 68 bilhões em data centers foram interrompidos por oposição comunitária no segundo trimestre de 2026.
- Relatório da Data & Society aponta preocupações com contas de luz, meio ambiente e táticas opacas de negociação.
- Mais de 60% dos americanos são favoráveis a impor limites à construção de novos data centers em suas regiões.
Entenda o contexto
Os data centers são instalações físicas que abrigam servidores e equipamentos de rede necessários para treinar e executar modelos de inteligência artificial. Como essas estruturas exigem grandes volumes de energia elétrica e água para resfriamento, o avanço dos projetos tem gerado debates sobre o impacto ambiental e os custos para as comunidades vizinhas.
Um relatório publicado no dia 22 de setembro de 2026 pela organização sem fins lucrativos Data & Society detalhou os motivos da crescente oposição comunitária à construção de infraestrutura de inteligência artificial nos Estados Unidos. O estudo é resultado de 18 meses de pesquisa etnográfica conduzida entre 2024 e 2026 com 44 moradores do estado da Pensilvânia. Segundo os rastreamentos da consultoria Data Center Watch citados pela reportagem, projetos de data centers que somam US$ 68 bilhões foram interrompidos ou impactados por oponentes locais apenas no segundo trimestre de 2026.
De acordo com a publicação, pesquisas de opinião indicam que mais de 60% dos americanos são a favor de limitar novos data centers, especialmente em suas próprias comunidades. Embora laboratórios de IA e investidores defendam a expansão do poder computacional como caminho inevitável para o avanço da tecnologia, os pesquisadores apontam que a mensagem do setor não tem sido bem aceita por residentes locais. Na Pensilvânia, por exemplo, o histórico da população com ciclos industriais anteriores, como mineração de carvão e fraturamento hidráulico, alimentou o ceticismo em relação a promessas corporativas.
Motivações e impactos no cenário regulatório
As preocupações dos moradores envolvem aspectos materiais do dia a dia, incluindo o temor de que o consumo maciço de eletricidade aumente as contas de luz locais e reduza o valor dos imóveis. Há também questionamentos ambientais sobre uso de água e emissões de energia, além de desconfiança referente ao comportamento das empresas. O relatório relata o incômodo dos cidadãos com o uso de acordos de confidencialidade firmados entre desenvolvedores e autoridades municipais, além da presença repentina de representantes de gigantes de tecnologia, como Microsoft e Meta, em reuniões comunitárias.
A resistência já reflete em decisões políticas regionais. Um ano após comemorar intenções de investimento de US$ 90 bilhões em infraestrutura de IA no estado, o governador da Pensilvânia, Josh Shapiro, assinou uma ordem determinando novas exigências para os projetos e removendo os data centers de uma iniciativa de tramitação regulatória acelerada. Por outro lado, sindicatos trabalhistas figuram entre os principais apoiadores dos empreendimentos, enxergando nas obras de construção uma oportunidade de manter e expandir o número de filiados, mesmo reconhecendo que essas instalações não geram muitos empregos permanentes após concluídas.
Disputa de narrativas e falta de confiança
Para contrapor a oposição, grupos do setor atuam politicamente no estado. O relatório cita o grupo setorial Data Center Coalition, que criou iniciativas como o site 'Pennsylvania Connects' para promover as obras e gastou pelo menos US$ 19 mil em atividades de lobby com o governo estadual no ano anterior. A pesquisadora Livia Garofalo explicou ao TechCrunch que existe um choque entre a promessa mercadológica da IA e a experiência concreta das pessoas com a infraestrutura necessária para mantê-la. Os autores concluem que a falta de confiança entre as comunidades e as empresas representa um desafio complexo para o setor de IA, sem soluções simples no curto prazo.
Referências
- Reportagem consultada: TechCrunch — IA
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