Enfermeiros nos EUA criticam ferramenta de IA da Palantir para turnos
Profissionais de saúde afirmam que a ferramenta de IA Timpani, usada na rede HCA Healthcare, causa escalas desequilibradas e falta de funcionários.
Resumo rápido
- Enfermeiros da HCA Healthcare relatam problemas com a ferramenta de IA Timpani para organização de turnos.
- Relatos indicam escalas desfalcadas, falta de enfermeiros seniores e desrespeito a pedidos de folga.
- A HCA afirma que decisões finais são humanas e que busca aprimorar o sistema com base em feedbacks.
Entenda o contexto
A Palantir Foundry é uma plataforma de software voltada ao armazenamento e análise de dados corporativos. Ferramentas de IA para automação de escalas usam previsões algorítmicas de demanda para montar turnos de trabalho, mas a dependência excessiva dessas aplicações sem supervisão adequada tem gerado debates sobre eficiência e impactos na rotina de profissionais de saúde.
Enfermeiros da rede HCA Healthcare, a maior cadeia de hospitais dos Estados Unidos, relatam insatisfação com uma ferramenta de inteligência artificial voltada ao agendamento de plantões. O software Timpani, desenvolvido em conjunto com a empresa de tecnologia Palantir e criado sobre a plataforma Palantir Foundry, foi implementado em cerca de 130 das 190 unidades da rede desde 2023. Profissionais ouvidos pela imprensa norte-americana afirmam que o sistema tem gerado escalas desequilibradas, com equipes desfalcadas e sobrecarga de trabalho.
Segundo os relatos de funcionários e de representantes do sindicato National Nurses United, a ferramenta frequentemente agenda menos enfermeiros do que o necessário para os turnos ou reduz a presença de profissionais veteranos, especialmente aos domingos. O sistema também costuma ignorar solicitações de folgas e preferências de horário previamente cadastradas. Como resultado, trabalhadores relatam gastar mais tempo tentando trocar turnos ou contestar escalas do que no período anterior à adoção do aplicativo.
Impactos no ambiente hospitalar e respostas das empresas
Lideranças sindicais e enfermeiros apontam que o desequilíbrio na composição das equipes afeta a rotina nos hospitais. Em um dos casos relatados, uma enfermeira sênior precisou adiar o atendimento a pacientes em estado mais grave para orientar quatro colegas recém-formados designados para o mesmo turno. Além disso, a aplicação da IA na gestão hospitalar reflete um movimento amplo do setor de saúde nos EUA, em meio a discussões sobre custos e o uso de automação na saúde.
O porta-voz da HCA Healthcare, Harlow Sumerford, afirmou que a responsabilidade final pelas decisões de agendamento cabe aos líderes de enfermagem, e não ao software. Segundo o porta-voz, o objetivo do sistema é garantir os profissionais adequados para atender às necessidades dos pacientes, considerando as preferências registradas, e a empresa continua atualizando a ferramenta com base nos comentários da equipe. Em dados divulgados pela própria empresa, a ferramenta agenda enfermeiros em 1% dos dias marcados como de folga solicitada e reduziu o tempo gasto por gestores na elaboração manual de escalas.
Relatos em outras instituições
Os questionamentos sobre a atuação da tecnologia da Palantir na área da saúde não se limitam à HCA. A rede de medicina diagnóstica Rayus Radiology também registrou reclamações após adotar uma ferramenta baseada na plataforma Palantir Foundry para preencher dados de agendamento a partir de solicitações médicas. Documentos internos indicaram que o sistema chegou a vincular pedidos a perfis incorretos de pacientes ou registrar exames divergentes dos solicitados.
Um representante da Rayus declarou que a empresa utiliza tecnologia para apoiar, e não substituir, o julgamento humano e que as críticas não refletem seus processos de segurança. A Palantir não comentou os casos de forma nominal, mas já declarou anteriormente que seus programas apenas organizam dados para facilitar o acesso e que a responsabilidade pelas decisões e pelas regras aplicadas é dos próprios clientes.
Referências
- Reportagem consultada: Wired — IA
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