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Bilibili lança família de modelos Index-Translate com código aberto

A Bilibili lançou a família de modelos Index-Translate, baseada no Qwen3.5 da Alibaba, cobrindo 150 idiomas sob a licença de código aberto Apache-2.0.

Por Redação Noticiário IA

· 3 min de leitura

Bilibili lança família de modelos Index-Translate com código aberto
Imagem: Pandaily — Tecnologia chinesa

Resumo rápido

  • A Bilibili lançou os modelos de tradução Index-Translate baseados no Qwen3.5 em 150 idiomas.
  • O lançamento ocorre sob licença de código aberto Apache-2.0 nos tamanhos 2B, 9B e na versão prévia 35B-A3B.
  • A família inclui ferramentas para controle de sílabas, tradução de voz e documentos extensos.
Entenda o contexto

Modelos de linguagem para tradução são sistemas de inteligência artificial treinados para converter textos ou falas entre diferentes línguas mantendo o sentido original. O lançamento da Bilibili é relevante por disponibilizar sob licença aberta sistemas especializados em tarefas complexas, como acompanhamento de limites de sílabas e dublagem com preservação da voz original.

A equipe do Index LLM, vinculada à Bilibili, lançou em 30 de setembro de 2026 a família de modelos de tradução multilingue Index-Translate. Baseados no modelo Qwen3.5 da Alibaba, os novos sistemas cobrem 150 idiomas, incluindo chinês e inglês, e foram disponibilizados sob a licença de código aberto Apache-2.0 no Hugging Face e no ModelScope.

Os modelos principais de texto chegam nas opções de tamanho de 2 bilhões (2B) e 9 bilhões (9B) de parâmetros, além de uma versão prévia de 35 bilhões com arquitetura de atenção adaptativa (35B-A3B). A publicação vem acompanhada de relatório técnico, código no GitHub e uma demonstração online. Além da tradução simples, os sistemas foram projetados para seguir instruções específicas sobre terminologia, formatação e conteúdos que não devem ser alterados, como estruturas no formato JSON.

Ramificações especializadas e recursos

A partir da mesma base multilingue, a Bilibili desenvolveu três variações voltadas a tarefas específicas. O Index-Echo gera legendas traduzidas ou dublagem mantendo as características da voz do locutor original. A sua versão empacotada de áudio para áudio cobre conversões entre o chinês e os idiomas inglês, espanhol e japonês.

Outro integrante da família é o Index-Homura, que ajusta a tradução para atingir uma contagem de sílabas pré-determinada, recurso focado em dublagem e legendagem. Já o Index-NativeLong, publicado sob identificadores com o nome Index-Nailong, é voltado à tradução de documentos extensos. Em um teste com um texto de fantasia de cerca de 32.000 tokens, o modelo manteve os nomes próprios e referências consistentes ao longo de todo o arquivo, enquanto a versão 9B padrão dividida em trechos alterou os termos traduzidos.

Desempenho em testes e próximos passos

Em medições divulgadas pela própria equipe responsável, o modelo 35B-A3B (preview) registrou nota 0,8794 no teste FLORES (COMET-22) e 76,76 na pontuação de avaliação do WMT26. A versão de 9B alcançou 0,8789 e 75,35, respectivamente. A tabela apresentada pelo grupo indica que modelos gerais de grande porte obtiveram pontuações superiores na mesma avaliação de WMT26, a exemplo do DeepSeek-V4.1-Flash, que marcou 83,55.

No teste SandGlass para controle de quantidade de sílabas, o Index-Homura-9B ficou dentro da margem de 10% da meta de sílabas em 81,92% das tentativas. O repositório liberado traz ainda uma extensão de navegador para traduzir páginas da web com processamento local e um fluxo automatizado para dublagem de vídeos. A Bilibili afirmou que pretende lançar a versão oficial do modelo 35B-A3B, abrir o código dos seus conjuntos de teste, adicionar mais idiomas ao Index-Echo e disponibilizar modelos maiores.

Referências

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