Bank of America mobiliza 4 mil pessoas para corrigir vulnerabilidades detectadas por IA
Bank of America contratou 1 mil externos e alocou 3 mil internos para corrigir falhas de software encontradas por modelos de IA como Mythos da Anthropic.
Resumo rápido
- Bank of America contratou 1.000 externos e usa 3.000 internos para corrigir vulnerabilidades encontradas por IA.
- O modelo Mythos da Anthropic revelou milhares de falhas graves desde seu lançamento limitado.
- O banco gastou alguns centenas de milhões de dólares no terceiro trimestre com esse esforço.
Entenda o contexto
O Bank of America é um dos maiores bancos dos EUA. Modelos como Mythos da Anthropic analisam código e identificam falhas de segurança que podem ser exploradas por atacantes. A correção dessas vulnerabilidades exige recursos humanos significativos, o que tem gerado debate sobre custos e eficácia das soluções baseadas em IA.
O Bank of America anunciou que está dedicando 4.000 pessoas ao reparo de vulnerabilidades de software identificadas por modelos de inteligência artificial. Segundo o CEO Brian Moynihan, 1.000 prestadores externos foram contratados para atuar ao lado de 3.000 funcionários internos desde o segundo trimestre.
Modelos de IA apontam falhas críticas
Em abril, a Anthropic lançou o modelo Mythos para parceiros selecionados por meio do Project Glasswing, afirmando que ele detectou milhares de vulnerabilidades graves. No mês seguinte, a OpenAI iniciou o programa de cibersegurança Daybreak, ampliando a atenção da indústria para as capacidades de detecção de risco desses sistemas.
Moynihan informou que o banco gastou "a few hundred million dollars" no terceiro trimestre com o trabalho de correção de software e com requisitos de combate à lavagem de dinheiro, embora não tenha detalhado o valor exclusivo para o patching.
O esforço do Bank of America representa uma das primeiras divulgações públicas de escala de recursos humanos alocados para mitigar vulnerabilidades encontradas por IA, sinalizando que os custos de correção podem diminuir com o tempo, conforme a expectativa da diretoria.
Até o momento, a empresa não divulgou detalhes sobre a efetividade das correções, cronogramas de conclusão ou se haverá expansão do programa para outras áreas de tecnologia.
Referências
- Reportagem consultada: The Decoder
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