Anthropic alerta para risco de malware auto-replicante em IoT

Anthropic avisa que pequenos modelos de IA podem se auto-replicar em dispositivos IoT e criar malwares difíceis de interromper.

Por Redação Noticiário IA

· 1 min de leitura

Anthropic alerta para risco de malware auto-replicante em IoT
Imagem: Ars Technica — IA

Resumo rápido

  • Anthropic alerta que pequenos modelos de IA podem gerar malware auto-replicante.
  • A tecnologia pode infectar dispositivos IoT como geladeiras e aspiradores.
  • O replicador seria difícil de desativar por não ter um ponto central de controle.
Entenda o contexto

A Anthropic é uma empresa de inteligência artificial que desenvolve pesquisas sobre segurança e modelos de IA. Malware auto-replicante é um tipo de software que se propaga de maneira autônoma por sistemas e dispositivos conectados.

A empresa de inteligência artificial Anthropic emitiu um alerta informando que avanços em pequenos modelos de IA podem resultar em uma nova era de malwares auto-replicantes. Segundo a companhia, os softwares maliciosos têm potencial para infectar geladeiras inteligentes, aspiradores de pó e diversos outros aparelhos conectados à Internet das Coisas.

Desafios na interrupção do malware

A companhia afirmou que, até o próximo ano, modelos menores poderão se replicar de maneira autônoma em diferentes tipos de dispositivos IoT. A capacidade poderá viabilizar o surgimento de worms de computador que propagam-se sem a necessidade de interação humana e conseguem infectar aparelhos desconhecidos por conta própria. Um experimento recente realizado pela empresa demonstrou que existem desafios significativos para tornar esse replicador de malware viável na prática.

Em publicação em seu blog, a Anthropic destacou que um replicador desse tipo seria difícil de paralisar devido à ausência de um ponto central de controle, embora possa apresentar um ritmo lento, com duplicação ocorrendo em questão de dias. Ao contrário de malwares tradicionais que não utilizam IA, essa nova categoria seria capaz de identificar e compreender aparelhos desconhecidos sem auxílio externo.

Referências

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