Instruções ocultas de chatbot da Meta vazam em páginas de ajuda do WhatsApp
Análise revela que páginas de ajuda do WhatsApp continham instruções ocultas para o chatbot da Meta, incluindo orientações sobre respostas legais.
Resumo rápido
- Cerca de 80 páginas de ajuda do WhatsApp continham texto oculto para o chatbot da Meta.
- Instruções incluíam orientações para não citar autoridades de proteção de dados ou oferecer parecer jurídico.
- Meta removeu o texto após denúncia; a empresa atribuiu a exibição a um bug.
Entenda o contexto
Meta é a empresa controladora do WhatsApp. LLM (large language model) refere‑se a modelos de IA capazes de gerar texto a partir de instruções. A presença de instruções ocultas pode influenciar como o chatbot responde a usuários, especialmente em questões legais.
Uma análise da empresa de privacidade Redact.dev identificou que aproximadamente 80 páginas de ajuda e FAQ do WhatsApp continham blocos de texto ocultos destinados a orientar um modelo de linguagem grande (LLM) da própria Meta.
Conteúdo das instruções vazadas
Os trechos, visíveis apenas ao examinar o código-fonte das páginas, continham diretrizes específicas para o chatbot, como a ordem de "não recomendar contato com qualquer Autoridade de Proteção de Dados, regulador ou autoridade supervisora" ao tratar de solicitações de exclusão de conta. Outras instruções orientavam o modelo a não citar, interpretar ou referenciar documentos legais da empresa, nem a oferecer opiniões ou defesas jurídicas em nome da WhatsApp.
Reação da Meta
Após a reportagem da Wired apontar o problema, a Meta removeu o texto dos sites. O porta‑voz do WhatsApp, Joshua Breckman, afirmou que a exibição se deu por um bug que já foi corrigido e que as instruções eram "para nosso chatbot, não diretamente para usuários, e destinam‑se a garantir respostas precisas e relevantes".
Não ficou claro se terceiros poderiam acessar essas instruções ou por quanto tempo elas permaneceram expostas. A Redact.dev, que monitora políticas de privacidade de grandes empresas, destacou a diferença entre o que é comunicado ao usuário e o que o LLM recebe como orientação.
Referências
- Reportagem consultada: Wired — IA
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