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Traders de alta frequência investem em infraestrutura de IA

Segundo reportagem, empresas de negociação de alta frequência como Jane Street e Hudson River Trading ampliam data centers e investimentos em IA.

Por Redação Noticiário IA

· 1 min de leitura

Traders de alta frequência investem em infraestrutura de IA
Imagem: The Decoder

Resumo rápido

  • Traders de alta frequência estão ampliando investimentos em infraestrutura de computação para IA, segundo reportagem.
  • A Jane Street investiu um bilhão de dólares diretamente na CoreWeave e comprometeu seis bilhões de dólares em serviços de computação.
Entenda o contexto

Empresas de negociação de alta frequência utilizam algoritmos e modelos de aprendizado de máquina para realizar operações financeiras em velocidade extremamente rápida. A expansão para data centers próprios e contratos em nuvem reflete a busca por infraestrutura dedicada para sustentar esses modelos.

De acordo com reportagem do The Decoder, empresas de negociação de alta frequência como Jane Street e Hudson River Trading estão ampliando investimentos em infraestrutura para inteligência artificial.

Investimentos em data centers e nuvem

As companhias buscam poder computacional para apoiar o uso de aprendizado de máquina na previsão de movimentos de mercado. A XTX Markets está construindo um data center na Finlândia, enquanto a Jane Street opera uma unidade no Texas com mais de 4.000 GPUs da Nvidia. A Hudson River Trading gasta cerca de US$ 1 bilhão por ano em IA, conforme o chefe de IA Iain Dunning, e firmou contrato multianual com a CoreWeave. A Jane Street também investiu US$ 1 bilhão diretamente na CoreWeave e destinou US$ 6 bilhões a seus serviços de computação.

Apoio a startups de chips

A Jane Street liderou uma rodada de financiamento para a startup de chips Etched, tornando-se sua primeira cliente para um chip de IA planejado para operar em voltagem mais baixa. Segundo dados citados pela reportagem, executivos do setor consideram que os gastos atuais com computação são de dez a vinte vezes maiores do que antes do lançamento do ChatGPT.

Referências

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