Starbucks planeja menu digital personalizado por IA no drive‑thru
Segundo o CEO Brian Niccol, a Starbucks vai testar IA para reconhecer clientes e exibir menus digitais personalizados no drive‑thru a partir de 2027, além de integrar a tecnologia ao app e ao assistente interno.
Resumo rápido
- A Starbucks pretende usar IA para reconhecer clientes ao chegar ao drive‑thru e mostrar menus digitais personalizados, conforme anunciado pelo CEO Brian Niccol.
- A empresa iniciará testes de modelos de IA de fundo em 2027 para melhorar a captura de pedidos e já oferece pedidos via ChatGPT e o assistente interno Green Dot Assist.
Entenda o contexto
A informação provém de entrevista do CEO da Starbucks em teleconferência de resultados, divulgada pelo The Verge. Não há dados de implementação ou cronograma detalhado além do início dos testes em 2027.
A Starbucks anunciou que está avaliando o uso de inteligência artificial para reconhecer clientes ao chegar ao drive‑thru e apresentar um menu digital personalizado. O plano foi divulgado pelo CEO Brian Niccol durante a teleconferência de resultados da empresa.
Objetivo da tecnologia
Segundo Niccol, a iniciativa visa “reconhecer clientes participantes ao chegarem, apresentar menus digitais personalizados e tornar o pagamento mais fácil”. A ideia segue experimentos semelhantes de concorrentes, como Taco Bell e McDonald’s, que já testam menus adaptados por carro.
Próximas etapas
Os testes de modelos de IA de fundo no drive‑thru devem começar em 2027, com o objetivo de ajudar baristas a inserir pedidos com maior precisão e rapidez. A empresa também pretende integrar IA à busca e descoberta no aplicativo Starbucks e avaliar a possibilidade de pedidos conversacionais no futuro.
Recursos já disponíveis
A Starbucks já permite que clientes façam pedidos por meio do ChatGPT e lançou o “Green Dot Assist”, um assistente interno alimentado por IA que responde a dúvidas sobre receitas e padrões de serviço.
Expectativas
Niccol ressaltou que a iniciativa ainda está em fase inicial e que a empresa vai “testar, aprender e escalar o que funciona”. Não há prazo definido para a implantação em larga escala.
Referências
- Reportagem consultada: The Verge — IA
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