Skywork AI lança Matrix-Game 4.0 com motor de jogo e modelo de vídeo

Skywork AI lança o Matrix-Game 4.0, unindo motor de jogo executivo e modelo de vídeo para renderização em tempo real em placas RTX 5090.

Por Redação Noticiário IA

· 2 min de leitura

Skywork AI lança Matrix-Game 4.0 com motor de jogo e modelo de vídeo
Imagem: Pandaily — Tecnologia chinesa

Resumo rápido

  • Skywork AI lançou o Matrix-Game 4.0 no dia 15 de outubro de 2026.
  • A nova versão combina um motor de jogo executivo com um modelo de vídeo.
  • O código está disponível no GitHub e os pesos no Hugging Face.
Entenda o contexto

Skywork AI é a divisão de inteligência artificial da Kunlun Tech. O Matrix-Game 4.0 introduz uma arquitetura que une motores de jogo tradicionais a modelos de vídeo para gerar gráficos interativos em tempo real.

A Skywork AI, unidade de inteligência artificial da Kunlun Tech, lançou em 15 de outubro de 2026 o Matrix-Game 4.0, a versão mais recente de sua série de modelos de mundo interativo. O projeto foi disponibilizado com licença Apache-2.0, oferecendo código de inferência, demonstração para navegador e código-fonte de três jogos no GitHub, além de pesos de modelo e recursos de jogos no Hugging Face.

Arquitetura híbrida e desempenho

Diferente de abordagens anteriores em que o modelo de vídeo tentava registrar o mundo e as regras do jogo simultaneamente, o Matrix-Game 4.0 mantém a jogabilidade, a física e as entradas do usuário dentro de um motor de jogo executável. O motor gera uma visualização simplificada (low-poly) da cena, enquanto um modelo de vídeo causal transforma essa prévia em gráficos detalhados em fluxo contínuo. Essa separação garante que informações de estado, como pontos de vida e progresso de missões, fiquem registradas no código, evitando distorções causadas por falhas visuais.

Segundo dados divulgados pela empresa e relatados pelo QbitAI, o sistema roda em uma única placa gráfica RTX 5090, alcançando cerca de 83 quadros por segundo com um passo de denoising e cerca de 57 com dois passos. A documentação do GitHub fornece um preset dedicado para a RTX 5090 com kernels FP8 e gráficos CUDA, registrando aproximadamente de 38 a 39 quadros por segundo no processamento do modelo em sessões online para os cenários de tiro.

Os primeiros cenários de código aberto incluem os jogos de tiro em terceira pessoa Medieval Castle e Ancient Egypt, e o jogo de direção City Racing. Para o treinamento do renderizador, a equipe utilizou dados estruturados criados no Unreal Engine 5 combinados a legendas dinâmicas, adaptando a tecnologia a partir do modelo Wan2.2 5B Fun Control.

Referências

Links para conferência: não indicam endosso das fontes ao conteúdo do portal.

Comentários 0

Seja respeitoso. Comentários com links passam pela moderação.

Ninguém comentou ainda. Seja o primeiro!

Leia também