Ricursive aposta em IA para acelerar o projeto de chips
Fundadoras da Ricursive apresentam uma proposta de IA para projetar chips e reduzir o tempo de desenvolvimento, segundo relato da TechCrunch.
Resumo rápido
- Ricursive Intelligence desenvolve IA para projetar chips mais eficientes.
- Segundo as fundadoras, o AlphaChip gerou um layout circular funcional.
- As fundadoras acreditam que a IA pode reduzir o ciclo de design de anos para semanas.
Entenda o contexto
Ricursive Intelligence é uma startup que desenvolve IA para automatizar o design de circuitos integrados. O uso de IA nesse processo pode reduzir custos e acelerar a criação de chips especializados, algo relevante diante do aumento previsto na demanda por capacidade computacional.
Fundadoras da startup Ricursive Intelligence, Anna Goldie e Azalia Mirhoseini, apresentaram na TechCrunch Disrupt a proposta de usar inteligência artificial para projetar chips, com o objetivo de mitigar a chamada crise de computação.
IA como criadora de layout de chips
O AlphaChip, desenvolvido anteriormente pelas fundadoras, produziu, em um teste, um arranjo circular – descrito como “donut‑shaped” – dos componentes do chip. Embora tenha surpreendido os engenheiros, o layout acabou se mostrando funcional, segundo as fundadoras.
Abordagem de otimização total
Ao contrário do método tradicional, que divide o chip em dezenas de blocos menores, a IA da Ricursive otimiza o chip como um todo. Essa estratégia permite a geração de padrões complexos, como designs em forma de onda, que a equipe pretende detalhar em futuras comunicações.
Goldie destacou que a demanda por capacidade computacional pode crescer ao menos 10.000 vezes nos próximos cinco anos, um cenário que, segundo ela, tornaria inviável a construção de data centers em escala tradicional. A solução proposta seria criar chips mais eficientes, que utilizem melhor a largura de banda e o material das fábricas.
As fundadoras também apontaram que, se o tempo de design for reduzido de meses ou anos para cerca de uma semana, será financeiramente viável produzir chips customizados para aplicações específicas, como satélites, realidade aumentada/virtual e computação biológica.
Referências
- Reportagem consultada: TechCrunch — IA
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