Agentes e automação Repercussão

OpenAnolis desenvolve Anolis OS 27 com foco em agentes de IA

OpenAnolis desenvolve o Anolis OS 27 de forma agentic-native, com agentes de IA atuando em pacotes e patches, segundo a Alibaba Cloud.

Por Redação Noticiário IA

· 2 min de leitura

OpenAnolis desenvolve Anolis OS 27 com foco em agentes de IA
Imagem: Pandaily — Tecnologia chinesa

Resumo rápido

  • OpenAnolis está criando o Anolis OS 27 de modo agentic-native, com IA cuidando de pacotes e revisões.
  • Segundo a Alibaba Cloud, 95% do novo código da equipe de software básico é gerado por agentes.
  • A meta divulgada é acelerar todo o ciclo de vida do sistema operacional em ordem de magnitude.
Entenda o contexto

OpenAnolis é a comunidade que desenvolve a distribuição Linux Anolis OS, atuando como upstream para o Alibaba Cloud Linux. O conceito de "agentic-native" refere-se ao uso de agentes de IA integrados à infraestrutura e aos processos de desenvolvimento e operação do sistema.

A comunidade OpenAnolis apresentou, durante o GOSIM AI Vision Forum realizado em Zhuhai, os planos para a criação do Anolis OS 27 de maneira descrita como "agentic-native". Na abordagem planejada, diferentes agentes de inteligência artificial lidam com a seleção de pacotes e patches, revisão de código e backporting de patches, conforme divulgado no evento.

Ma Tao, presidente da comunidade OpenAnolis e chefe de software básico na Alibaba Cloud lança AgentCore e novas tecnologias de infraestrutura, apresentou a iniciativa e compartilhou um dado interno. Segundo o executivo, 95% do novo código na equipe de software básico da empresa é atualmente gerado por agentes. A meta declarada para o OpenAnolis é tornar a engenharia em todo o ciclo de vida do sistema operacional — do desenvolvimento à governança — um nível de magnitude mais rápida.

Abordagem técnica e colaboração

A iniciativa envolve duas frentes principais de trabalho descritas pela comunidade. A primeira consiste em uma base de sistema operacional para agentes, posicionando o projeto ANOLISA como a base de tempo de execução para cada agente. Dados divulgados indicam reduções no uso de tokens e aumento na densidade de sandboxes com ajustes de sistema. A segunda frente é o próprio Anolis OS 27, que teve um repositório único divulgado para permitir o trabalho conjunto de mantenedores humanos e agentes de IA.

O desenvolvimento do Anolis OS é realizado em conjunto com empresas, universidades e institutos de pesquisa, servindo como a comunidade upstream para o Alibaba Cloud Linux. Durante o fórum, painelistas discutiram a governança e a responsabilidade do código em um cenário onde a inteligência artificial participa da submissão e revisão de projetos de código aberto.

Referências

Links para conferência: não indicam endosso das fontes ao conteúdo do portal.

Comentários 0

Seja respeitoso. Comentários com links passam pela moderação.

Ninguém comentou ainda. Seja o primeiro!

Leia também