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Mistral lança pesos do modelo Mistral Large 4 para cibersegurança

Mistral libera os pesos do modelo Mistral Large 4, de um trilhão de parâmetros, para download por empresas e governos, segundo reportagem da TechCrunch.

Por Redação Noticiário IA

· 1 min de leitura

Mistral lança pesos do modelo Mistral Large 4 para cibersegurança
Imagem: TechCrunch — IA

Resumo rápido

  • A Mistral disponibilizou os pesos do modelo Mistral Large 4 (ML4), de um trilhão de parâmetros, para download e implantação por empresas e governos, segundo reportagem da TechCrunch.
  • A empresa afirma que o modelo alcança desempenho comparável ao GLM-5.3 com menor uso de tokens e lidera em tarefas de codificação agente.
  • Os pesos foram publicados no Hugging Face e via API, possibilitando o uso em ecossistemas próprios para defesa cibernética.
Entenda o contexto

A liberação dos pesos do ML4 reflete a concorrência entre desenvolvedores de modelos de pesos abertos e fornecedores de modelos fechados, com foco em soberania e controle de dados para cibersegurança.

O que foi anunciado?

A empresa francesa de IA Mistral disponibilizou os pesos do modelo Mistral Large 4 (ML4), que possui um trilhão de parâmetros, permitindo que empresas e governos baixem e implantem o sistema, conforme reportagem da TechCrunch. O modelo também é apelidado de “Le Chonk”.

Quais são as alegações de desempenho?

Segundo a Mistral, o ML4 atinge desempenho comparável ao do concorrente chinês de pesos abertos GLM-5.3, mas utiliza 47% menos tokens por tarefa. A companhia também afirma que o modelo supera outros modelos abertos em tarefas de codificação agente no Coding Agent Index, plataforma de benchmarking da Artificial Analysis.

Como o modelo pode ser utilizado?

Os pesos do ML4 foram disponibilizados no Hugging Face e por meio de sua API. Segundo Pierre Stock, vice-presidente de ciência da Mistral, a abertura dos pesos permite que empresas e governos tenham acesso a inteligência de ponta para defesa contra ciberataques de forma independente e com suporte a implantação em infraestrutura própria.

Referências

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