Meta e OpenAI disputam mercado de agentes de IA autonomos

A disputa pelo mercado de assistentes virtuais autônomos ganhou novos desdobramentos com o lançamento das plataformas Muse, da Meta, e Dots, da OpenAI. Em participação no podcast Decoder do site The Verge, veiculada em 8 de outubro de 2026, a repórter sênior de inteligência artificial Hayden Field detalhou o estado atual dessas ferramentas, que têm sido apresentadas ao público por meio de mascotes animados.

Origem e funcionamento das ferramentas

Segundo o relato de Hayden Field, o avanço recente no setor foi impulsionado pelo projeto OpenClaw, criado de forma independente pelo desenvolvedor Peter Steinberger. O sistema usava uma estrutura técnica em volta do modelo para permitir a execução de tarefas diretamente no computador do usuário, o que provocou um aumento nas vendas do Mac Mini no início do ano. Apesar de ser considerado útil, o projeto apresentou problemas de segurança e privacidade por rodar em navegadores abertos com dados pessoais.

A partir dessa abordagem, as grandes empresas aceleraram seus projetos próprios. A OpenAI contratou Steinberger para o desenvolvimento do Dots, enquanto a Meta lançou o Muse. De acordo com a jornalista, a Meta executa seu agente em um sistema Linux na nuvem fornecido pela própria empresa. O Dots também funciona como um assistente autônomo, e a OpenAI oferece versões chamadas de "especialistas" voltadas para áreas como marketing, contabilidade e setor jurídico.

Modelos de negócios e privacidade

Uma das principais diferenças entre os produtos está na forma de distribuição. O assistente Muse da Meta é totalmente gratuito. Em contrapartida, o Dots da OpenAI cobra pelo acesso. Durante a conversa no podcast, destacou-se que a Meta pode ter vantagem no mercado por sua capacidade de criar e distribuir produtos para o consumidor final, mesmo sem ter um modelo de ponta próprio na categoria.

A autonomia prometida pelos agentes, no entanto, traz questionamentos sobre a segurança das informações dos usuários. Ambas as soluções visam realizar processos complexos de múltiplas etapas em segundo plano — como comprar passagens aéreas ou reservar restaurantes — sem a necessidade de intervenção constante. Essa autonomia exige conceder ao sistema acesso a e-mails, dados de cartão de crédito e arquivos de disco rígido, levantando dúvidas sobre a disposição do público em entregar tais dados a sistemas autônomos.