GPT-6 Astra atinge 80% de precisão em teste visual de montagem de móveis
O modelo GPT-6 Astra da OpenAI lidera o benchmark de montagem de móveis da Epoch AI, superando concorrentes da Anthropic no rastreamento de erros visuais.
Resumo rápido
- GPT-6 Astra da OpenAI alcancou 80% de precisão no benchmark de montagem de móveis da Epoch AI.
- Modelos concorrentes da Anthropic obtiveram até 70% de precisao no mesmo teste visual.
- O tempo de processamento de três minutos por foto ainda impede o uso da tecnologia em tempo real.
Entenda o contexto
O Furniture Assembly Benchmark é um teste criado pela Epoch AI para avaliar a capacidade de raciocínio espacial e visual de modelos de IA. O exame mede a habilidade de comparar imagens de objetos físicos complexos com instruções escritas e diagramas.
O modelo GPT-6 Astra, desenvolvido pela OpenAI, atingiu uma taxa de precisão de 80% no Furniture Assembly Benchmark (FAB), um teste criado pela organização Epoch AI. A avaliação mede a capacidade de sistemas de inteligência artificial em identificar erros na montagem de móveis da marca IKEA a partir de fotografias comparadas com os manuais de instrução.
O processo do teste envolve registrar imagens de três peças de mobília montadas com erros propositais. Os modelos de IA analisam essas fotos, apontam as falhas e descrevem o que foi feito incorretamente. No desempenho registrado no teste, o GPT-6 Astra leva cerca de três minutos para processar cada imagem.
Avanço em tarefas visuais e comparação com concorrentes
Os resultados mostram uma evolução nos testes de visão computacional. Em novembro de 2025, o desempenho máximo registrado no benchmark FAB pertencia ao modelo Claude Opus 4.5, que havia alcançado 28% de pontuação. Dez meses depois, além da liderança do sistema da OpenAI, o Claude Fable 5.1 obteve 70% de precisão, seguido pelo Claude Opus 5, que registrou 61%. Modelos chineses de pesos abertos, como o Kimi K3, estão atrás dos líderes do setor por uma margem de pelo menos sete meses.
De acordo com pesquisadores, a velocidade atual de processamento ainda inviabiliza o auxílio direto durante a montagem em tempo real. No entanto, os especialistas indicam que essa tecnologia poderá ser aplicada no futuro no suporte a reparos automotivos ou no conserto de eletrodomésticos, destacando também o desempenho do GPT-6 Astra em tarefas visuais voltadas para a robótica.
Referências
- Reportagem consultada: The Decoder
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