Google DeepMind lança mapa global de florestas ForTy com IA
Google DeepMind e o World Resources Institute lançaram o ForTy, mapa global de florestas de 2020 baseado em inteligência artificial e dados de satélite.
Resumo rápido
- Google DeepMind e o World Resources Institute criaram o ForTy, um mapa global que classifica a cobertura da Terra em seis categorias com auxílio de inteligência artificial.
- O projeto utiliza o modelo AlphaEarth Foundations e foi disponibilizado gratuitamente no Google Earth Engine sob licença CC BY 4.0.
Entenda o contexto
O ForTy foi desenvolvido pela Google DeepMind e pelo World Resources Institute para mapear a cobertura florestal e o uso da terra em escala global utilizando inteligência artificial e dados de satélite. O projeto busca apoiar iniciativas de sustentabilidade e conformidade com regulações ambientais internacionais.
O que é o mapa ForTy?
Desenvolvido em uma parceria entre o Google DeepMind e o World Resources Institute, o ForTy (Forest Typology) é um mapa global de satélite da cobertura terrestre de 2020. O sistema classifica áreas em seis categorias — floresta primária, floresta em regeneração natural, floresta plantada, floresta de plantação, culturas arbóreas (como dende, borracha ou cacau) e outros tipos de terra —, com o objetivo de atender a demandas como a Regulação da UE sobre produtos livres de desmatamento (EUDR).
Como a inteligência artificial foi aplicada?
O sistema baseia-se no modelo AlphaEarth Foundations do Google DeepMind, introduzido anteriormente em julho de 2025, que condensa dados de múltiplos satélites, radar, laser e simulações climáticas em descrições compactas por pixel. Várias etapas de reconhecimento de imagem e o uso do modelo de linguagem Gemini ajudaram a refinar as classificações com base em exemplos verificados e dados externos sobre altura de árvores e edificações.
Desempenho e limitações
Segundo os dados divulgados, o mapa alcançou 90,2% de acurácia geral, superando mapas anteriores da Comissão Europeia em testes equivalentes. No entanto, o sistema apresenta dificuldades em identificar corretamente certas categorias, encontrando apenas cerca de metade das culturas arbóreas e florestas plantadas, além de registrar variações e erros regionais em diferentes partes do mundo.
Disponibilidade
O mapa, a camada de classificação e os dados de teste foram disponibilizados de forma gratuita sob licença CC BY 4.0 no Google Earth Engine, com códigos publicados nos repositórios GeeFlow e JEO.
Referências
- Reportagem consultada: The Decoder
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