Sobreajuste
Situação em que o modelo decora o conjunto de treinamento e vai mal em dados novos.
Do inglês "overfitting". Aparece quando a capacidade do modelo é grande em relação à quantidade e à variedade dos dados. Em avaliações, um caso próximo é a contaminação: quando o teste já estava, direta ou indiretamente, nos dados de treinamento, a nota deixa de medir generalização.
Também aparece como: overfitting, sobre-ajuste