Aprendizado de máquina

Parâmetros

Valores numéricos internos de um modelo, ajustados durante o treinamento; também chamados de pesos.

A contagem de parâmetros (em bilhões, por exemplo) indica a dimensão do modelo, não a sua qualidade: arquitetura, dados de treinamento e ajuste posterior pesam tanto ou mais. Em arquiteturas de mistura de especialistas, só uma parte dos parâmetros é usada por token, e o total anunciado não corresponde ao custo de cada resposta.

Também aparece como: pesos, weights, parâmetro

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