IA em linguagem clara
Glossário de inteligência artificial
Definições para acompanhar a tecnologia sem perder o contexto. 49 termos, escritos pela redação e com as fontes originais indicadas.
7 termos encontrados.
Agentes
Agente de IA
Sistema em que um modelo decide e executa uma sequência de ações com ferramentas externas para cumprir um objetivo, em vez de só devolver texto.
Um agente normalmente combina um modelo, um conjunto de ferramentas (busca, código, APIs, arquivos), alguma forma de memória e um laço que repete planejar, agir e observar. Ganhar capacidade de agir amplia a superfície de risco: uma…
Treinamento
Ajuste fino
Treinamento adicional de um modelo já pronto, com dados específicos, para especializá-lo numa tarefa ou num estilo.
Do inglês "fine-tuning". Parte-se de um modelo base e continua-se o treinamento com um conjunto menor e mais dirigido. Custa muito menos que treinar do zero, mas pode degradar capacidades que o modelo tinha antes e não acrescenta, por si…
Segurança
Alucinação
Resposta gerada que parece plausível, mas não é sustentada pelos fatos ou pelas fontes.
Modelos podem inventar referências, datas e explicações. Conferir fontes primárias e indicar incerteza continuam sendo medidas essenciais.
Desenvolvimento
API
Interface que permite a um programa usar um serviço de outro, como um modelo hospedado na nuvem.
Do inglês "application programming interface". No caso dos modelos de linguagem, o programa envia o pedido e recebe a resposta, normalmente pagando por tokens de entrada e de saída. Limites de uso, versões de modelo, políticas de retenção…
Aprendizado de máquina
Aprendizado de máquina ML
Área da computação em que programas ajustam seus próprios parâmetros a partir de dados, em vez de seguir regras escritas à mão.
Do inglês "machine learning". Em vez de descrever o procedimento passo a passo, define-se um objetivo mensurável e um método de ajuste; o programa aprende a partir de exemplos. A qualidade do resultado depende diretamente dos dados…
Modelos de linguagem
Aprendizado em contexto
Capacidade de resolver uma tarefa a partir de instruções e exemplos dados no próprio pedido, sem treinar o modelo de novo.
Quando o pedido não traz exemplos fala-se em "zero-shot"; com alguns exemplos, em "few-shot". Nada é aprendido de forma permanente: o efeito vale apenas para aquela conversa e desaparece quando o contexto é descartado.
Arquitetura
Atenção
Mecanismo que faz o modelo ponderar quais partes da entrada são mais relevantes para produzir cada parte da saída.
Para cada posição da sequência o modelo calcula pesos que indicam o quanto as outras posições devem influenciar o resultado. Esses pesos são aprendidos durante o treinamento. A atenção é o que permite relacionar palavras distantes entre…