Rede adversária generativa GAN
Arquitetura em que dois modelos competem: um gera amostras e o outro tenta distinguir as geradas das reais.
Do inglês "generative adversarial network". Foi a abordagem dominante em geração de imagens antes dos modelos de difusão e continua em uso em nichos como super-resolução e síntese de rostos. Treinar é notoriamente instável, o que motivou a migração para difusão em aplicações de larga escala.
Também aparece como: GAN, GANs
Para se aprofundar
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