LoRA
Técnica de ajuste fino que treina matrizes menores, mantendo os pesos principais congelados.
Low-Rank Adaptation reduz a quantidade de parâmetros treináveis. Os adaptadores aprendidos podem ser carregados junto ao modelo base; a economia depende da configuração.
Também aparece como: LoRA, low-rank adaptation